基于层叠条件随机场的网络入侵识别

为了能够在网络环境中从大量底层入侵警报信息中正确有效地识别其背后隐藏的攻击意图和规划,提出了基于层叠条件随机场模型的网络入侵识别方法.该方法首先在低层条件随机场中解决对简单的入侵识别,并将结果传递到高层的条件随机场模型以进行对复杂的入侵识别,实现了自适应、智能化的入侵检测系统.实验结果表明,该方法有较低的误报率,综合看来比传统方法优越.     

磁梯度法在钻孔桩钢筋笼长度检测中的研究

基桩工程中桩体内部钢筋笼长度是否按设计施工难以验证,以往的测试仪器及测试方法难以给予准确的判定。理论上,钢筋笼长度的变化反映了竖向磁性物理量的变化,因此沿钢筋笼轴向的磁梯度将产生明显的变化。根据这一特点结合某高速公路桩基工程中的应用实例对成桩后测试钢筋笼长度的原理及数据分析方法进行分析。理论分析及实例表明,钢筋笼磁梯度测试曲线与基桩低应变反射波法测试曲线有极其相似的特点。     

红外快速检测技术在国道242项目中的应用研究

采用红外快速检测技术在国道242项目上对到场沥青进行宏观性能预测,试验结果表明,当进行软化点预测时,应先采用S-G导数对沥青样品的红外光谱进行预处理,然后采用留一法建立模型样品库,对于入库样品采用主成分分析—PLS方法建立软化点预测模型;当进行针入度和延度预测时,不进行预处理,直接采用留一法建库、主成分分析—PLS方法建模。对于国道242线工程现场单一来源样品,10个样品即可建模,软化点预测结果全部满足要求,针入度和延度仅有一个预测结果不满足要求。该技术在国道242线上的成功应用,缩短了沥青到场入库时间,减少人为干扰,提高了检测效率和准确性。     

无人船测深系统在浅水河道测量中的应用

针对传统测深方法在浅水区测量实施困难的问题,基于无人船测深系统的组成及原理,重点研究了无人船姿态对测深的影响、 测深数据粗差探测与滤波方法.分析得出:无人船姿态在浅水区对测深的影响有限,可采用中值滤波、 加权平均法、 趋势面滤波方法进行测深数据粗差处理.结合项目应用,证实无人船满足浅水河道测量需求、 测深精度满足规范要...     

基于应力波的相关法泄漏检测与提高泄漏检测可靠性方法

介绍了相关检漏与漏点定位算法的数学原理,以及由于环境干扰造成的虚假漏水信号的辨析技术,既通过利用不同检测仪器的特点,采取互相验证的方法来提高漏点定位的可靠性。并在此基础上,总结出较实用的埋地钢质管网泄漏检测组合方法,以提高检测的准确性。     

探地雷达对路面板脱空现象检测时的信号分析与处理

基于探地雷达对水泥混凝土路面板探测原理,推导出当路面板下出现脱空时反射波传播发生变化的时差公式。分析路用探地雷达检测时的回波信号,针对由于噪声而出现的各种杂波信号,提出滤波处理方法,保留有用的回波信号。利用小波分析方法,对山东烟台—威海高速公路试验段探地雷达实地检测所得信号进行分析,剔除各种误差,以准确测得脱空厚度。结果表明,采用探地雷达方法具有快速、无损、精度高等优点。     

荧光显微分析技术在沥青研究中的应用

对现有沥青的荧光显微分析技术进行了总结,结合本试验室内沥青荧光显微检测案例,探讨了荧光显微镜在改性沥青质量检测、性能辅证等方面具有的直接、形象的使用优势,并提供了在沥青荧光显微镜使用中的某些经验和体会。     

基于亮度特性的高空间分辨率遥感影像阴影处理研究

在高密度的城市环境中,建筑物产生的阴影遮挡了许多重要信息,导致车辆信息提取不准确甚至无法提取,因此对阴影的处理显得尤为重要.利用遥感影像阴影的几何特征和光谱特征,采用基于亮度的阴影检测方法,通过双峰曲线选取合适的亮度阈值把阴影和光照区进行分割;并用灰度线性映射的阴影补偿方法,通过线性映射对阴影区域进行信息补偿,对高空间分辨率遥感影像的样本数据中的阴影进行试验处理和结果分析,结果证明这一方法是行之有效的.     

埋地管道的腐蚀与防护综述

将埋地管道的腐蚀分为内腐蚀和外腐蚀2类,综述了影响埋地管道内腐蚀及外腐蚀的因素,介绍了常用的埋地管道内腐蚀及外腐蚀检测技术,给出了埋地管道内腐蚀及外腐蚀的控制措施.     

Incident detection methods using probe vehicles with on-board GPS equipment

Mobile communication instruments have made detecting traffic incidents possible by using floating traffic data. This paper studies the properties of traffic flow dynamics during incidents and proposes incident detection methods using floating data collected by probe vehicles equipped with on-board global positioning system (GPS) equipment. The proposed algorithms predict the time and location of traffic congestion caused by an incident. The detection rate and false rate of the models are examined using a traffic flow simulator, and the performance measures of the proposed methods are compared with those of previous methods.