基于半监督聚类的网络入侵检测算法

入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一.本文提出一种聚类算法:k-cubes,用于网络异常检测.算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数目.在此基础上给出了半监督k-cubes聚类算法,并根据聚类的结果生成检测规则.k-cubes聚类算法适合处理高维并且含有多值字符属性的大数据量数据,同时具有输入参数少等特点.在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,算法获得95.82%的检测率和1.25%的误报率,并且在识别新入侵的能力上,算法检测到17种新入侵中的15种.     

突出腰椎间盘组织中NO、TNF-α、IL-1β、IL-6的表达及其意义

目的　研究NO、TNF α、IL 1β、IL 6在突出腰椎间盘组织中的表达 ,并探讨其意义。 方法　用免疫组化方法 ,对2 0例腰椎间盘突出症患者的突出椎间盘组织iNOS、TNF α、IL 1β、IL 6的表达进行检测 ,并取 12例健康成人 (尸体 )正常椎间盘作为对照。结果　 2 0例突出腰椎间盘组织中 ,iNOS、TNF α、IL 1β、IL 6表达阳性分别为 16、15、12、11例 ,其中 9例为四种细胞因子均表达阳性。 12例正常椎间盘组织中无表达阳性细胞。结论　突出腰椎间盘可产生上述细胞因子 ,阳性细胞主要以成纤维细胞、软骨细胞及淋巴细胞为主 ,这些细胞因子可能在椎间盘退变中发挥作用     

违章车辆视频检测算法的研究

违章车辆视频检测是智能交通系统ITS中的一个重要环节,它对于交通安全、交通管理与控制方案选择具有非常重要的理论意义和实用价值.文章对影响车辆视频检测的关键技术进行了较为详细的讨论,包括背景更新技术、阴影处理方法、车牌定位技术,提出一种区域检测和车牌定位相结合的一种视频检测方法.经试验证明,该方法能够对各种类型的闯红灯车辆进行有效的检测,具有很高的实用价值.     

探地雷达技术在路面厚度检测中的应用

目前,应用探地雷达进行无破损检测的研究正在如火如荼地进行,这向传统的采用钻孔取芯法评估公路面层厚度的方法提出了挑战.钻孔取芯法由于芯样数量少,评价结果随机性大,故而可信度低,而采用地质雷达无损连续检测公路面层厚度,将成为路面厚度检测的一种发展趋势.     

一种基于形态学变换的车道检测方法

利用形态学图像处理技术，基于形态学变换的道路检测方法，能够应用形态学变换、Canny边缘检测与Hough变换检测出直线道路车行道的边缘线。试验表明该方法能够准确提取出目标区域轮廓。     

四类交通事故检测算法的分析

交通事故检测是ITS的重要组成部分,文章就现有的模式识别法、事故理论、统计预测和人工智能四类不同的交通异常检测算法进行分析,重点分析各种方法中存在的优点和不足之处,以便为建立具有较高检测率、较低误报率和检测时间的检测算法提供科学的参考。     

NEW HAUSDORFF DISTANCE-BASED VEHICLE LOCATION

Objective To realize accurate localization of moving vehicles from single monocular intensity image.Methods The new modified Hansdorff distance(M2HD) was adopted, which used dominant points instead of edge maps as features for measuring similarity between image and model projection. Modified simulated annealing (MSA) algorithm was used to find optimum localization parameters. Results M2HD reduces the computational complexity,and improves the matching precision. Furthermore, MSA can fast find global optimum instead of getting into partial one because of its high parallel and robust performance. Conclusion Experiments confirm that the combination of MSA and M^2 HD can effectively localize the vehicles that are changed both in translation and rotation     

在综合性能检测站应用反拖式底盘测功机快速检测汽车动力性

从理论实践两方面阐述了汽车动力性能检测新技术 (反托式底盘测功机应用 )     

异常检测在数据预处理中的应用研究

现实应用中经常需要对过程数据采用支持向量机等技术进行分类预测,在分类预测模型的构建过程中,数据的有效性是一个很重要的方面。本文针对目前数据清理的方法,提出了一种结构化的方法,应用到过程数据处理领域,并给出了这种方法应用前后支持向量分类器的预测性能的定量比较。     

基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究

交通事件判别是高速公路事件管理系统的重要组成部分，提高事件判别算法性能可以显著改善事件管理系统的运行效果．文中阐述了国内外交通事件自动判别方法的研究现状，分析了以往基于固定式检测器的事件判别算法之不足，如检测速度较慢、低流量情况下检测效果较差、可移植性不强等．根据交通事件会显著影响车辆运行速度这一特点，提出了一种基于浮动车数据的交通事件自动判别算法．仿真结果表明，算法具有较高的事件判别率（92．5％）、较低的误判率（1．2％）和较短的事件判别时间（1．6min）．