故障树分析法在汽油发动机电控系统故障诊断中的应用

发动机电控系统是由传感器、执行器和控制单元三部分组成的,发动机正常运转过程是以控制系统为基础,通过不同信号的采集、处理和传输来实现发动机进气、喷油、点火等环节的有序进行。一旦发生故障,则症状的界限模糊。通常情况下系统故障发生在某个部件的具体位置,其他位置表现的状态正常,因此当发生局部故障时,最好是查清故障的具体位置然后作出相应的故障处理策略,不然更换整体部件虽然也排除了故障但是造成了很大程度的资源浪费。本文具体的阐述了故障树分析法在汽车发动机电控系统故障诊断过程中的应用研究,并通过实际的案例分析证明了故障树分析法的实用性和有效性。在未来故障诊断的相关研究中可以不断深化新型诊断技术的研究和开发。     

基于USB的机车故障检测记录仪数据传输技术

针对当前机车故障检测记录仪所存故障的快速提取需求，结合USB接口的结构、特点，介绍基于Cypress EZ-USB2131的USB软硬件系统的开发方法，阐述该系统在机车故障检测记录仪中的应用。从实际的检测记录仪装车运行效果可以看出，USB接口技术能够为车载设备信息的提取提供高速可靠的连接，满足实际需求。     

隧道及地下工程渗漏水诱发原因与防治对策

渗漏水防治是隧道及地下工程全寿命周期内必须面对的难点和挑战。为此，综述了隧道及地下工程渗漏水防治实践与研究的最新进展，探讨了渗漏水类型及诱发原因、服役期渗漏水检测方法及原理、设计施工阶段渗漏水预防的理念及技术措施、施工运营期渗漏水处治的内涵及方法，展望了值得重视的未来发展及研究方向。研究结果表明：隧道及地下工程渗漏水可按照渗漏水发生部位、形式、水量分为不同类型；渗漏水诱发原因极其繁杂，涉及水文地质条件、设计、施工、使用环境等多个方面；服役期渗漏水快速无损检测法的精度还有待提高，现阶段应与传统检测法相辅相成，其未来发展趋势为智能化、轻巧化和实时监控预警；渗漏水预防的核心在于防排水设计原则合理、防排水系统施工质量可靠、防水材料强度及耐久性满足要求；渗漏水处治的主要方法是注浆封堵，浆液扩散机理、注浆量及注浆厚度确定、浆液与水相互作用以及新型注浆材料研发等方面值得进一步研究。所得研究结论与展望对于隧道及地下工程渗漏水防治的实践和研究具有积极意义。     

受电弓动态包络线检测

介绍国内外防止机车受电弓与接触网之间弓网故障的思路、方法 ,介绍受电弓动态包络线检测尺对接触悬挂进行动态包络线检测的应用情况。     

Fault detection of vehicle suspension system using wavelet analysis

This paper presents a method based on continuous wavelet transform to detect the faults of vehicle suspension systems. The Morlet wavelet functions are employed to approach the natural frequencies of the system and the frequency components of the signal with relative maximum energy. To evaluate our method, we use a full vehicle dynamic model which has been simulated in ADAMS/CAR and validated by laboratory test results. The suspension faults have been considered due to the damage of shock absorbers (dampers) and upper damper bushings (UDBs) and assumed as the decrease in damping force and loose joints, respectively. In this paper, the incapability of the spectral analysis by using fast Fourier transform in analysis of the signals is revealed through applying the inputs that include transient characteristics and then wavelet transform employed to achieve more proper results. A swept frequency is applied as an input to the wheels that simulates the road irregularities. After detection of faulty sections of the system using signal energy distribution, the defects of damper and UDBs are distinguished from each other through observing the changes of natural frequencies and corresponding energy amplitudes.     

Application of observer-based fault detection in vehicle roll control

This paper describes how observer-based techniques for intelligent fault detection were applied to monitoring an active suspension control system in an experimental articulated heavy vehicle. The aim was to define a practical method for detecting faults, taking into account the nonlinearities of the vehicle. The experimental vehicle was divided conceptually into subsystems, namely the passive dynamics of the trailer, the dynamics of the hydraulic actuators, and the expected response of the closed-loop system. A linear dynamic model was designed for each subsystem. A fault detection observer was then designed for each dynamic model. The observer feedback gains were chosen to optimise estimation by the observer residual of specified errors on the output measurements. The observer residuals were then normalised and combined logically to provide a fault diagnosis. The performance of the fault detection scheme is demonstrated in the case of sensor faults and changes in the operation of the active control system.     

钢架拱桥的检测与评估

随着我国公路建设规模不断增加,大跨径和钢结构桥梁的大量使用,在摸索和不断创新中桥梁理论和施工工艺新技术、新方法不断被推广使用。大跨径桥梁受益于钢结构的较大刚度,因此也被广泛应用于现代桥梁中。桥梁技术的不断进步要求桥梁检测技术也需要根据桥梁特点进行不断创新,检测和评估技术的好坏直接关系到桥梁的使用寿命和桥梁的使用安全性。对日常常用钢结构进行分析,以实际检测为例,通过对实际应用中的常规钢结构桥梁病害检测分析来说明检测评估的基本方法,根据检测相应结果对桥梁进行评估。     

空间聚集法在沥青路面裂缝自动检测中的应用

沥青路面施工质量与效果直接决定了道路的使用安全与寿命。然而,受到各类因素的影响其路面裂缝不可避免,在裂缝的影响下地表径流以及承载应力会形成对路基的冲刷与损害,进一步提升了道路病害出现的可能。在此基础上,通过构建空间聚集法的方式对沥青路面裂缝进行检测与评价不仅能够有效地收集所需信息,还能够在自动化与函数化的基础上提供更为准确的评价结果。     

一种基于GPS的热轴跟踪方案的设计与实现

针对现有二代红外线轴温探测系统在探测到机车车辆发生强热或激热等热轴故障后,热轴跟踪和轴报信息的传递需要较长时间的问题,提出一种新的基于GPS的热轴跟踪方案,给出了热轴跟踪系统的设计方法,并在实际运行过程中证明了方案的正确性。     

面向多元场景结合GLNet的车道线检测算法

各种复杂环境下路面车道线的高效精确检测是自动驾驶领域中车道偏离预警系统的关键性技术之一。由于车辆实际运行环境的复杂性和路面车道线的多样性，现有方法在车道线检测的准确性和鲁棒性上仍需不断增强。提出一种面向多元场景结合GLNet的车道线检测算法。首先采用改进Gamma校正对待检测路面图像预处理，消减光照不均匀、夜晚等环境干扰，增强车道线纹理。然后为增强数据集的多样性，在LaneNet网络的基础上引入对抗生成网络DCGAN，构建GLNet网络模型。该模型采用编码-解码的网络结构提取车道线特征（车道蒙板和像素点），通过DBSCAN聚类算法将不同车道线划分为不同的实体，使用H-Net网络学习的视觉转换矩阵优化并拟合输出车道线。最后基于已训练好的GLNet权重模型对车道线进行精确提取，并在Tusimple数据集和自制数据集上测试验证。试验结果表明：该方法的检测准确率可达97.4%，相较于基于LaneNet网络的车道线检测算法明显提高；DCGAN网络的加入丰富了数据集类型，并提高了该模型的表征及分类能力；DBSCAN聚类算法的平均聚类时间约为0.016 s，相较于Meanshift算法运行效率更高。所提出的方法考虑了不规范、环境复杂等多种道路类型的车道线检测任务，提升了对复杂噪声与多元场景的处理能力，在车辆辅助驾驶领域具有较好的鲁棒性和适用性。