基于相关性准则和R-ELM模型的岩溶隧道涌水量预测研究

为实现隧道涌水量的高精度预测,以相关系数法和极限学习机为理论基础,构建隧道涌水量预测模型。首先,结合工程实例对隧道涌水的影响因素进行分析,并利用相关系数法分析各因素与涌水量之间的相关性,以筛选出重要影响因素;其次,将筛选出的重要因素作为预测模型的输入层,并利用试算法和经验公式优化极限学习机的模型参数,再利用M估计弱化预测误差,进而构建出用于隧道涌水预测的R-ELM模型。研究表明： 1）岩溶隧道涌水灾害的影响因素较多,包括5类一级因素和12类二级因素,不同因素对隧道涌水灾害的影响程度存在一定差异; 2）R-ELM模型预测结果的平均相对误差仅为1.12%,具有较高的预测精度,不仅验证了模型参数优化和M估计优化的有效性,也验证了R-ELM模型在隧道涌水量预测中的适用性。     

冲压成形对汽车车门模态刚度的影响研究

汽车车门钣金主要是采用冲压成形工艺制造,而冲压成形导致的钣金厚度分布对模态刚度产生不容忽视的影响。在传统CAE分析中并没有考虑钣金厚度变化的影响,这与实际情况并不相符合。因此,本文将冲压成形仿真的厚度结果引入到有限元模型中进行模态刚度分析,并与传统分析和试验结果进行了对比,验证了考虑冲压成形的情况下,CAE与试验相关性更好。     

Bikeshare trip generation in New York City

Cities around the world and in the US are implementing bikesharing systems, which allow users to access shared bicycles for short trips, typically in the urban core. Yet few scholars have examined the determinants of bikeshare station usage using a fine-grained approach. We estimate a series of Bayesian regression models of trip generation at stations, examining the effects bicycle infrastructure, population and employment, land use mix, and transit access separately by season of the year, weekday/weekend, and user type (subscriber versus casual). We find that bikeshare stations located near busy subway stations and bicycle infrastructure see greater utilization, and that greater population and employment generally predict greater usage. Our findings are nuanced, however; for instance, those areas with more residential population are associated with more trips by subscribers and on both weekdays and non-working days; however, the effect is much stronger on non-working days. Additional nuances can be found in how various land use variables affect bikeshare usage. We use our models, based on 2014 data, to forecast the trips generated at new stations opened in 2015. Results suggest there is large variation in predictive power, partly caused by variation in weather, but also by other factors that cannot be predicted. This leads us to the conclusion that the nuances we find in our inferential analysis are more useful for transportation planners.     

基于数字散斑相关方法的中小跨径桥梁挠度测量系统研究

针对中小跨径桥梁的挠度测量,研究一套基于数字散斑相关方法的测量系统,并通过实桥试验,比较该系统与全站仪的测量结果,验证数字散斑相关方法在中小桥梁挠度测量中的可行性。     

最大关联度法在珠三角高速公路路桥比选中的应用

随着经济快速发展,珠江三角洲地区高速公路路桥比选需要考虑多种因素的影响,可采用基于灰色关联理论的最大关联度法进行路桥比选.考虑相邻路段方案、比选范围工程造价组成、行车质量等,将路桥比选分为三类;基于已有研究成果、工程实践经验、专家调查等,确定了最大关联度法的比选因子、代表性指标及其权重,并提出路基工程造价考虑维修费用的方法,最后利用实际工程验证了最大关联度法对珠三角高速公路路桥比选的适用性.     

A framework for neighbour links travel time estimation in an urban network

This paper proposes a solution to the problem of limited network sensor coverage caused by insufficient sample size of probe vehicles or inadequate numbers of fixed sensors. A framework is proposed to estimate link travel times using available data from neighbouring links. Two clues are used for real-time travel time estimation: link historical travel time data and online travel time data from neighbour links. In the absence of online travel time data from neighbour links, historical records only have to be relied upon. However, where the two types of data are available, a data fusion scheme can be applied to make use of the two clues. The proposed framework is validated using real-life data from the City of Vancouver, British Columbia. The estimation accuracy is found to be comparable to the existing literature. Overall, the results demonstrate the feasibility of using neighbour links data as an additional source of information that might not have been extensively explored before.     

基于双层规划的城市交通拥塞疏导优化研究

为研究城市路网区域信号控制下的交通子区划分及交通拥塞疏导优化问题,明确交通拥 塞控制子区划分影响因素并建立相邻交叉口关联度模型,将拥塞控制区域划分为“疏散区”“平衡 区”。考虑“疏散区”“平衡区”不同的优化目标构建城市路网交通拥塞疏导优化双层规划模型,并 以昆明市部分城市路网作为实验对象,通过仿真将实际控制方案与本文模型计算方案的控制效 果进行对比,以此验证模型的适用性和有效性。仿真结果表明：除两个方案的平均停车次数优化 效果一般以外,其他控制效果指标均具有很大的优化提升,其中车辆平均延误时间降低了7.7 s, 重度拥塞里程比例下降了10.1%,路网车辆占有率下降了14.1%。综上可知,本文的疏导优化模 型控制可快速疏导和有效缓解交通拥塞,模型具有良好的有效性,可为路网交通拥塞分区治理及 疏导控制提供参考。     

基于指数平滑法对我国私家车保有量的预测

我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期发展规划,解决交通拥堵、能源紧张、环境污染、资源短缺等一系列问题的关键。首先根据我国2000-2011年的私家车保有量的变化,采用均方误差最小的原则选取指数平滑系数,建立二次、三次指数平滑模型,进而利用该模型对我国2012-2016年的汽车保有量进行预测,为使预测结果趋于合理,最后运用相关系数原理进行评价,选择相对理想的预测结果,从而为私家车保有量的相关决策提供参考。     

围岩结构面分布的混沌现象研究

研究目的：岩体中的结构面分布十分复杂，传统的分析方法是基于随机假设而进行，却无法分析它们组合分布的特点。本文目的就是通过对结构面混沌特征量研究，揭示出隧道围岩中结构面分布存在一定的混沌特征，从而提出一种新的结构面分布研究方法。研究方法：建立结构面间距、倾向和倾角序列，分别计算3个序列混沌特征量，根据其结算结果判断结构面序列为混沌序列：除定量计算结果外，还可以用功率谱图中的负幂现象、PCA图中的斜率等判断结构面序列具有混沌特征。根据嵌入维和空间延迟对结构面进行相空间重构。研究结果：kolmogorov熵大于0，Lyapunov指数趋于0，关联维为大于3的实数，功率谱图中在低谱部分出现负幂，PCA图具有一定的斜率。嵌入维和空间延迟的计算结果表明结构面可以张成多维空间，嵌入维可取15～19，空间延迟宜取2～6，相空间重构反映了空间分布的折叠和扭曲。研究结论：结构面在空间分布具有混沌特征，且位于混沌边缘。结构面的关联维数与分形维一样也反映了岩体中结构面的分布状态，间距序列的关联维数越大，说明结构面越多，分布越复杂，岩体越破碎。同样产状序列的关联维数越大，说明结构面产状变化越大，优势面方向越多。     

VTS中雷达和AIS信息融合算法探讨

提出VTS中雷达和AIS信息时间统一性的算法,采用K近邻域法和基于统计的加权估计法对雷达和AIS信息进行相关判别和融合,提高了VTS对目标的跟踪性能和可靠性。