基于随机介质的新型铁路路基病害模型

为从大量雷达检测数据中快速识别铁路路基病害类型及位置,自动识别系统的研究成为一种必然.研究目的在于建立自动识别系统研究与测试所需的病害模拟模型.为此引入随机介质模型,构建指数型自相关函数随机扰动的介电常数路基模型,用以表征病害局部范围内介电常数沿各尺度的变化;并分析十余条既有铁路线路的检测数据,得到道碴囊病害及路基下沉病害分布特性,将其融入到随机介质模型之中,得出的结果与现场探挖的结果十分相似.能够反映铁路路基材料的非均匀特性,可以较好的模拟病害内部介质的介电特性.     

基于PDS模块的抗侧滚扭杆可靠性分析

考虑扭杆半径、弹性模量、载荷和疲劳极限等变量的随机性,运用APDL语言建立抗侧滚扭杆的参数化模型.通过抗侧滚扭杆的疲劳极限和其最大节点等效应力建立极限状态函数,利用ANSYS的PDS模块选用蒙特卡洛法进行抗侧滚扭杆的可靠性分析,获得了该有限元分析模型的应力概率分布特征,得到了扭杆半径、弹性模量、载荷等设计参数对应力分布的灵敏度.研究结果对于改进抗侧滚扭杆结构设计具有指导作用.     

基于碰撞时间的追尾风险分析

为了分析专业和非专业驾驶人在不同类型城市道路上以不同速度跟驰情况下的追尾风险,设计了基于实验车的实验方案,实现了在真实道路交通环境下对驾驶人跟驰行为特性的数据采集,并以实测数据为基础,得出专业和非专业驾驶人在城市快速路和主干路上稳定跟驰状态下碰撞时间的分布函数,再结合判断安全跟驰状态的碰撞时间标准,建立追尾风险概率模型,评估追尾风险.研究表明,随着车速、速度差的增加,车辆的追尾风险不断增大.对于不同类型的城市道路,在相同的速度条件下,主干路上非专业驾驶人面临的追尾风险概率高于专业驾驶人,但在快速路上,专业驾驶人面临的追尾风险却高于非专业驾驶人;对于不同类型的驾驶人,专业驾驶人在快速路上面临的追尾风险高于主干路;而非专业驾驶人在快速路上面临的追尾碰撞风险却低于主干路.     

支挡结构的震损快速评估方法研究

支挡结构已被广泛地运用于各类边坡的治理,尤其在我国西南的高烈度山区。基于大量的汶川地震支挡结构震害调查数据,建立了支挡结构的破坏等级划分标准,将支挡结构的震害等级划分为轻微破坏、中度破坏、严重破坏和完全损毁。根据汶川地震的实际情况,对地震动参数计算模型进行了修正,并基于修正后的地震动参数计算模型建立了支挡结构的破坏概率模型,进而在已知地震动强度的情况下,可以得到支挡结构发生各级震害的概率。根据规范提供的损失比数据,可以快速计算得到支挡结构的震害损失数据。基于建立的震损评估方法,地震发生之后能够快速地对支挡结构的震害损失进行估计。     

概率匹配和状态预测的不连续空间车辆识别跟踪算法

为了解决交通路段不连续监控区域车辆目标的自动识别跟踪问题,提出了一种不连续空间车辆识别跟踪算法.该算法分为识别阶段和跟踪阶段,识别阶段利用高斯概率密度估计的方法建立前一场景中某个车辆目标的概率函数,再通过概率函数计算出出现在下一场景中的所有车辆的匹配概率,用概率阈值确定是否有车辆与前一场景的车辆目标匹配,匹配的车辆在下一场景中将被标记识别.而在跟踪阶段中车辆的跟踪基于无迹卡尔曼滤波(UKF),通过状态预测同时跟踪不同的车辆目标.该算法可以解决在不同路段的监控视频中自动识别并跟踪肇事潜逃车辆等实际问题.通过试验测试表明,该算法在车辆目标的识别上具有一定的精准性,且能够实现对车辆目标的实时跟踪.     

城市道路交叉口机动车与机动车冲突概率研究

以机动车流车头时距概率密度分布函数、临界间隙为主要参数建立机动车与机动车冲突概率模型,并在南京某交叉口进行了应用。结果表明,该方法适用于不同车头时距分布类型的机动车流。     

舰船目标一维距离像多姿态角相关匹配识别

为提高高分辨雷达目标识别率,对多姿态角舰船目标一维距离像的相关匹配识别方法进行了研究。提出了一种以相关匹配法为基础,求取目标各姿态角一维距离像与模板之间的最大滑动相关系数,并与识别率建立对应联系,通过引入联合概率计算提高目标识别率的方法。这种方法较为贴近实际应用,在一定程度上提高了识别率,为目标识别提供了一条较为有效地途径。     

深基坑隆起稳定性的模糊可靠度参数分析

通过模糊概率与可靠度分析法相结合,引入深基坑抗隆起破坏分析的普朗特尔公式,建立了两随机变量的模糊可靠度简化模型,对隆起破坏进行了模糊可靠度评价,并对插入比、围护结构长度、地面超载、粘聚力、内摩擦角等参数进行了分析。通过实例,计算了深基坑隆起失稳的模糊破坏概率和模糊可靠度,验证了简化计算模型的实用性。结果表明,隆起破坏的失效概率与内摩擦角呈指数函数递减关系,模糊随机方法能够合理地反映基坑的实际稳定性。     

马尔柯夫决策规划随机误差研究

联系实际对马尔柯夫随机过程、转移概率矩阵的建立以及稳定状态概率的计算等理论与方法,进行简明论述;针对马尔柯夫决策中的大量随机因子使转移概率失真而产生的随机误差进行研究,提出了新的见解,并提出将马尔柯夫决策规划与敏感性分析相结合的科学、合理、可行的预测决策技术;充分运用案例,对基抉择过程和步骤作了详尽阐述。     

基于IDEPSO-SS的多工况转向架构架可靠性分析

基于子集模拟(Subset Simulation,SS)方法求解结构失效概率,再采用改进差分进化粒子群算法(IDEPSO)优化每层样本个数和初始条件概率,以获得单工况下结构最优失效概率,并结合几何分析确定联合失效概率,计算多工况下结构失效概率,确定最优失效次序.以某型转向架构架为研究对象,先采用SS方法建立构架各工况下...