用选择性声强技术识别车内噪声及其成因

识别车内噪声的方法有许多。其中,将测试部位噪声信号作为参考信号,与噪声源的声强进行相关分析以确定声源的位置和响应频谱的方法称为选择性声强技术。本文运用此技术,通过对国产轿车给定工况下的测试分析,确定出试验车发动机舱内最大噪声的位置和驾驶员耳旁辐射噪声产生的原因,为进一步降低该车噪声提供了参考依据。     

基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制

建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测，并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明，此系统能有效降低车内低频噪声。     

直列四缸柴油机二阶往复惯性力平衡机构开发研究

介绍了二阶往复惯性力平衡机构在EQB140-11直列四缸四冲程柴油机上的试验研究成果,证明二阶往复惯性力平衡机构可以大幅度地降低直列四缸四冲程柴油机的振动和噪声。     

道路交通中环境设计的探讨

本文针对道路交通发展中的大气环境污染、交通噪声污染等问题进行分析 ,充分说明了在发展道路交通中重视环境保护的重要性 ,并提出了防治措施     

直喷式柴油机燃烧噪声和活塞拍击噪声的探讨

通过试验方法获取燃烧噪声的传递函数，并测量噪声和缸内压力信号，用时间窗获取包含活塞拍击噪声的燃烧噪声，并与缸内燃烧压力和传递函数计算所得的燃烧噪声进行比较分析，得到了活塞拍击噪声出现的频率范围。对活塞拍击噪声的特性进行了进一步分析。     

公路隧道路面工作环境调研与分析

从国内外资料调查和现场隧道调研两个方面着手，获得了隧道内环境状况的资料。在隧道环境下路面的使用性能以及路面在汽车荷载作用下的力学响应有其自身的特点。通过对隧道内环境的分析和研究，可为隧道路面设计提供依据。     

摩托车的机械噪声与控制

摩托车机械噪声产生的主要根源在于摩托车的振动,由于摩托车上存在各种交变力、冲击力和摩擦力,这些力使摩托车各零部件产生振动和振动传递,因此摩托车的机械噪声不可避免。为降低摩托车机械振动噪声,主要应从设计、制造、装配和使用维护多方面采取措施,用系统综合的手段最终实现摩托车的减振降噪。     

欧洲及美国摩托车噪声管理及标准发展

欧洲和美国的摩托车噪声的管理方式、其标准发展概况以及标准中规定的噪声测试方法及限值。     

声强法在柴油机噪声测量中的工程应用

为了降低某柴油机的噪声辐射,依据GB/T 16404—1996标准,在半消声室内利用声强法对该柴油机进行了声强测量研究,整个系统经过误差分析和标定后,绘制出了发动机的声强云图,得到了整机的噪声分布情况,确定了该机的主要噪声部件,即油底壳、飞轮壳、油泵、涡轮增压器、皮带轮等,并对其噪声辐射特性进行了分析,计算了主要噪声源的声功率级,为进一步降噪工作提供了重要的依据。     

振动压路机的噪声浅析

随着振动压路机技术水平的不断提高,噪声大成为影响振动压路机质量提升的重要原因之一。为了探讨振动压路机噪声控制技术,分析了振动压路机噪声的主要来源,对国内外部分机型的噪声水平进行了对比测试,发现国内外产品的噪声控制水平差距较大,认为综合考虑发动机的选型及安装、减振系统、冷却风扇和液压系统优化设计等,可以在一定程度上降低整机的噪声。