大体积承台温度控制

文章以百色市竹洲大桥大体积承台施工为例,从主墩承台施工工艺流程、混凝土配合比设计及生产浇注工艺、温控设计及现场温控技术等方面介绍了大桥主墩承台大体积混凝土温度控制技术。     

长江口近期来水来沙量及输沙粒径的变化

长江来水来沙变化影响因素众多,除自然因素外,人类活动对河流水沙运动影响越来越显著。作为长江流域的终端,长江口地区既受自然因素影响,同时也显著地受到流域人类活动的影响。通过对比分析徐六泾站与大通站的水量和沙量,得出大通站能够作为代表流域进入长江口水沙情势的控制站。利用大通站的水文数据,统计分析1950—2011年的径流量、数量及输沙粒径的变化,得出长江口近期来水来沙量及输沙粒径的变化。研究结果表明:1)长江流域年来水量没有发生趋势性变化;2003年后三峡水库发挥调蓄作用,来水量年内分配呈现洪季径流量减少,枯季径流量增加的特征。2)1986年以来长江流域来沙量大幅减少,季节变化总体呈现洪季比例减小、枯季比例增大的特征。2003年三峡水库蓄水后,来沙量进一步减小,洪季输沙量明显减小。3)2003年前后大通站悬沙中值粒径变化不显著,从粒度组分上看粒度略有粗化。     

疲劳损伤场统计处理和疲劳缺口效应分析

基于对金属材料表面微单元休疲劳损伤随机演化的分析,联系疲劳细观机理,建立了 疲劳损伤场的概率失效统计处理模型。利用此模型,提出疲劳缺口效应的估算方法。      

基于代沟信息的可变种群规模遗传算法

针对遗传算法种群规模难以估计的问题,提出了一种基于代沟信息的可变种群规模遗传算法。利用相邻几代群体间的极优解差异信息,在遗传算法发生早熟现象时根据逻辑斯蒂模型来改变种群规模,能以较小的计算代价获得与其它遗传算法性能相近的解。实验结果证明了算法的有效性。     

浅谈白车身门盖配合尺寸检测

为了提升白车车门盖尺寸的精准性和装配质量,满足客户的舒适度,文章首先从白车身门盖配合尺寸检测的定义进行介绍,然后阐述了白车身内外部的配合以及测量数据分析方式以及尺寸配合监测管理基本流程。得出通过以上检测管理与检测方式可以有效的提升白车车门盖尺寸的精准性,增强装配质量。以其能为汽车装配及其从业人员提升装配质量,满足用户需求,有所帮助。     

基于模块分组与重构的客车车身尺寸优化设计

以某12 m承载式电动城市客车车身骨架为例,提出一种模块化分组与重构的方法,对分组和重构后的车身骨架进行多目标尺寸优化的轻量化改进,并进行模态、刚度、强度和重量的对比分析。     

路线控制点距公路中线最短距离自动求解算法研究

讨论了公路选线时与平面线形设计有关的路线控制点距公路中线最短距离的计算机自动求解算法问题，提出了求解的新算法——步长压缩摆动趋近法。该算法在各种平曲线类型情况下均是可行的。     

Guidelines for samplers: measuring a change in behaviour from before and after surveys

This paper addresses the issue of using before and after surveys to evaluate behavioural changes in response to transport policies and investments, a procedure that, we argue is done far too rarely in this profession. Further, it demonstrates very clearly that, in almost all conceivable cases, there are considerable economies to be obtained by using a panel (again, under-utilised in our profession) to undertake evaluation, rather than successive independent cross-sectional surveys. The paper also addresses the critical issue of sample size requirements for measuring changes of a relatively small magnitude in travel behaviour; i.e., to state, with 95% confidence, that if there is a ∂ percent change in behaviour for the sample, there is a ∂ percent ± e percent change in the behaviour of the population, where e is the sampling error. In this paper, we present a method for calculating such sample size requirements from first principles and demonstrate the applicability both hypothetically and then empirically using data from the Puget Sound Transportation Panel. The formulation enables designers of before and after surveys to investigate the trade-offs between the statistical accuracy of their predictions and the sample size requirements systematically, without the need to specify ∂ a priori. This latter point is crucial, we argue, because we have limited information on ∂, yet, as we explain here, it drives the sample size requirements using alternative, well-cited approaches for calculating sample sizes to assess behavioural change. The results have important ramifications both for those implementing transport policies intended to produce behavioural change, especially when a cost-benefit evaluation of the policy is desired, and for those interpreting the results reported in previous studies.     

智能分类器方法

小样本数据不能对分类器进行充分的训练。传统的分类器方法一旦设计好,再也不会有任何改进.本文将人工智能的思想、方法应用于分类器设计中,提出了智能分类器概念。智能分类器不但可以对未知样本进行分类识别,还具有多专家决策、预分类、学习等功能。智能分类器是一种自适应系统,其系统参数可在识别的过程中得到不断的优化。在ORL人脸库上的实验结果证明该方法在解决小样本问题时具有明显的优势。     

稀土对5CrMnMo钢奥氏体晶粒度的影响

用电子探针分析了稀土在5crMnMo钢中的分布,研究了不同稀土含量对奥氏体晶粒度的影响,实施结果表明,稀土分布于奥氏体晶界,使5CrMnMo钢的奥氏体晶粒度显著细化。