Short-term statistics of ice loads on ship bow frames in floe ice fields: Full-scale measurements in the Antarctic ocean

Ship operation and ice loading in floe ice fields have received considerable interest during recent years. There have been several numerical simulators developed by different institutes which can simulate ship navigation through floe ice fields and estimate ship performance and local ice loads. However, public data obtained from full-scale measurement covering comprehensively ship performance and ice loads under various ice thicknesses, concentrations and floe sizes are rare. The 2018/19 Antarctic voyage of the Polar Supply and Research Vessel (PSRV) S.A. Agulhas II gathered considerable data of the ship in floe ice fields under various thicknesses, concentrations, and floe sizes. The aim of this paper is to carry out statistical analysis to seek suitable probability distributions which adequately fit the measured ice load and therefore suitable to be used as parent distributions for long-term estimation. For this aim, three categories of probability distributions, namely standard distributions, truncated distributions and mixture distributions are tested. It is found that truncated distributions can fit the load data better than standard distributions bounded at the threshold. In addition, mixture distributions are shown to have promising features, which fit the data well and are able to separate distribution components. Subsequentially, the well-performed distributions are used as parent distributions to make long-term load estimations. The estimation results demonstrate that long-term estimations are sensitive to the selection of parent distribution, which addresses the importance of finding correct distribution to model short-term ice loads. The data of ten selected cases will be published for the use of other researchers.     

COLOR AC-PDP ENHANCEMENT OF LOW LEVELS IMAGE QUALITY WITH DYNAMIC MODIFYING SUB-FIELDS CODE

Based on the ＂Grayscales average distribution＂ method which equally distributes the input gray levels to output gray levels, three improved methods named： ＂Reduce the gray range expressed by the less significant subfields＂, ＂Low levels preset＂ and ＂Modify the exponent of inverse-gamma function＂ are proposed in this paper. Using these methods, the inverse-gamma relation subfields code can be obtained easily which can improve the low level expressions of AC-PDP. And a program, ＂ gray scales distribution validate program＂, which can enhance the expressions of the demanded gray levels range, is also proposed in this paper.     

马克思对"人的价值"之类命题的批判

马克思认为：“人的价值”之类的命题在本质上是资本主义经济的思想反映。因而，它决非是关于人的本性、尊严和幸福的永恒观念，而仅仅是资产阶级的特殊要求、愿望和幻想的反映。它同共产主义的世界观是根本对立的。在共产主义社会中，新的命题“每一个人的自由发展”将取代陈腐的命题“人的价值”。     

配送系统优化中的客户分组

基于配送周期的客户分组以个体最佳配送日期为主要分组标准，基于空间距离的客户分组以客户空间距离的邻近程度为主要分组标准．为了说明客户分组对配送调度方案的影响，构造了均匀分布于50，100，200km^2范围内的3组模拟客户集合，分别基于配送周期以及空间距离进行客户分组研究，得到了相应的分组方案及系统总费用．结果表明，基于配送周期的分组方案在客户分布较为密集时较有优势，基于空间距离的分组方案在客户分布较为分散时较有优势．     

芜湖长江大桥整体节点焊接残余应力的研究

采用盲孔法来研究焊接整体节点的残余应力，结果表明：４４ｍｍ板等厚截面对接所引起的残余应力数值最大，为２６６．８ＭＰａ，采用一薄一厚的截面对接，即节省了材料，又减少了残余应力峰值。     

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熵最大化方法被广泛应用于交通规划，为交通需求预测模型提供了理论依据.本文使用信息论中的熵概念描述居民出行分布，并根据最大信息熵理论提出了基于原点矩典型特征量约束条件下的出行分布模型，详细阐述了模型中各个参数的实际含义，该模型是一个普适性模型，其具体形式决定于最高阶原点矩阶数的取值，此值对模型精度及参数标定难易程度有重要影响.为确定模型参数，提出了实用的参数标定方法.由于模型中原点矩的最高阶数对模型精度有较大影响，为找到两者之间的关系，利用长春市出行调查数据研究了四种出行方式分别时应于五种原点矩最高阶数的模型拟合情况.因文中所建立的模型是一系列模型，为比较其描述问题的优劣差异，按照最大信息熵原理给出了确定系统分布的熵方法，并运用该方法对前述模型进行了比较.调查数据的验证结果表明，出行分布的信息熵模型可以正确地描述出行分布规律，熵方法可以简单有效地评价不同模型对同一问题描述的优劣差异.本文提出的熵模型和熵方法对城市交通规划具有指导意义.     

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货运车辆的运行已对城市的局部地区产生了一定的交通影响和环境污染，为掌握城市商业中心区的货运交通运行规律和配送行为特点，论文首先分析商业中心区的总体交通特征，接着对商业中心区的货运交通运行规律进行调查分析，进而剖析并总结商贸物流所产生的配送行为与交通特征，进一步对现行城市货运组织管理政策和措施进行评估，并对共同配送策略的实践意义进行了初步思考。这些分析为城市制定相关的货运交通组织管理政策和措施提供依据，论文以上海市黄浦区局部路网为调查研究对象。     

NUMERICAL AND EXPERIMENTAL STUDY OF THERMAL DISTRIBUTION INSIDE AIR-CONDITIONED AUTOMOBILE CHAMBER

ＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮ ＩＮＳＩＤＥ ＡＩＲ－ＣＯＮＤＩＴＩＯＮＥＤ ＡＵＴＯＭＯＢＩＬＥ ＣＨＡＭＢＥＲTX＠童灵＠陈芝久＠阙雄才ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｃｕｓ...     

道路交通事故时空分布特性及预防对策研究

文章详细分析了江苏省交通事故数和伤亡人数的时间（月、周、24h）和空间（区域各等级公路）分布特性,提出加强事故高发时间段的交通安全管理工作、改善事故高发区域的交通环境的具体措施。     

基于遗传算法的烟草物流配送区域划分优化研究

以烟草物流配送区域划分为背景,将烟草物流配送区域划分为若干个配送单元。依据配送单元的需求量、配送成本、配送中心及中转站的固定成本和变动成本,其中变动成本包括配送中心通过大车配送到中转站的费用和配送中心及中转站通过小车配送到户的费用,建立了物流配送区域划分规划的运筹学模型,应用遗传算法设计了编码方式和选择、交叉、变异算子进行计算机仿真求解模型,获得烟草配送区域划分的优化布局方案,说明相应的实际问题。