通勤出行方式-出行链模式联合选择模型

以单个通勤出行者为研究对象,构造基于广义极值理论的Cross-Nested Logit模型,分析了通勤出行方式和出行链模式联合选择行为.模型以通勤出行方式选择子集和出行链模式选择子集的组合为选择集,描述了在出行者社会经济属性、居住地和工作地区位、工作活动属性影响下的出行方式和出行链模型联合选择行为,能准确刻画两个选择维度之间的相关关系.利用居民出行调查数据完成模型标定.研究表明,通勤出行方式和出行链模式选择之间有显著的相互影响,出行者性别、家庭收入、家庭结构、家庭交通工具、工作活动作息时间、居住地和工作地区位是重要影响因素.当上述因素发生改变时,出行者会优先调整其出行链模式而非出行方式.     

��ͷ��Ħ�г���ͨ�������Բ��о�

在分析汕头市摩托车出行特征的基础上，探讨了摩托车交通存在的问题，指出在城市交通中其出行特性较差，提出了详细的解决策略，并对汕头市城乡一体化的公共交通服务体系规划做了一些探讨，对类似城市摩托车交通问题的解决具有借鉴作用。     

经济性约束下的运输方式出行速度计量模型

为了准确反映运输方式的时效性, 提供各种运输方式优势比较分析的手段, 提出了出行速度的概念, 从运输需求行为角度出发, 分析了出行时间构成, 以运输方式经济性约束为条件, 进行了车次间隔时间的计算, 构建了运输方式出行速度计量模型。研究结果表明: 运输方式时效性评价应该以出行速度为基本指标, 出行速度受运输方式经济性约束, 是动态变化的; 在某一运输通道中, 确定出行速度的关键是车次间隔时间, 车次间隔时间越长, 运输工具的运行时间节约所能弥补的车次等候时间就越小, 运输方式出行速度就越低。     

高速铁路高峰小时运力资源优化配置研究

为了解决高速铁路线路合流区段高峰小时通过能力紧张的问题,本文结合车站间隔时间随着相邻列车运行状态及运行速度、车站而动态变化的特征,将精确到1 s的列车追踪间隔时间和车站间隔时间作为输入条件,以最大化高峰小时列车开行数量、优先组织开行停站较少的列车为目标,提出基于列车运行时空路径的高峰小时运力资源配置模型,设计分支定界求解算法,采用列生成技术降低模型求解规模.以包含7个车站的客流区段作为算例,验证模型和算法的有效性.结果表明,模型能够进一步提高运输效率、满足旅客运输需求.     

城市交通拥堵问题浅析

本文介绍了城市交通拥堵的现状,分析了导致拥堵原因,提出了解决拥堵问题的措施.     

基于NURBS的船体曲面自适应三角网格剖分

针对面向曲面的三维船体性能计算和真实感图形显示问题, 应用NURBS曲线、曲面理论, 提出一种新颖的船体NURBS曲面三角形网格自动生成算法, 运用四角编码方法和改进的曲面片平坦性检验方法, 保证在递归分割船体NURBS曲面时, 能够快速有效地分割出四边形网格, 在曲面片的高度方向和边界处同时满足给定的精度要求, 在此基础上, 应用割角剖分算法将一个四边形网格剖分成两个或多个三角形网格。应用结果表明, 应用该算法生成的三角形平面片能够较好地逼近船体曲面, 避免出现网格间的裂缝, 与二叉树、四叉树方法相比, 四角编码方法明显节省了时间和空间, 提高了算法效率。     

基于活动的旅游出行链选择行为研究

通过对在京旅游的游客进行调查,以游客的个人属性和出游属性作为影响因素,将游客对不同类型活动的时间分配作为前提,对游客的出行链选择行为建立了Multinomial Logit模型。模型分析表明:年龄、职业、出游时间、是否本地游客、对景点是否熟悉以及游客对活动时间的分配等均对出行链选择有显著影响;模型具有较高的精度,为游客出行预测提供了理论依据。     

具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型

基于非集计模型与模糊数学理论,以城市群居民出行行为为研究对象,选择出行者的出行时间和出行费用作为影响因素,利用极大似然估计法进行参数标定,通过t检验、命中率检验与优度检验,将出行时间模糊化,忽略出行费用的影响,建立了具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型。将轨道交通与小汽车2种出行方式的时间模糊化参数分别选为0.1、0.3、0.5,分析了出行方式与出行时间对居民出行行为的影响。分析结果表明:轨道交通与小汽车的平均出行感知时间之比为0.8～1.2,且2种出行感知时间同等程度变化;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.1,小汽车出行时间小于70min时,出行者均选择轨道交通出行;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.3,小汽车出行时间小于67min时,出行者继续选择轨道交通出行,但当小汽车出行时间大于67min,小汽车出行时间模糊化参数分别为0.1、0.3时,出行者选择小汽车出行;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.5,小汽车出行时间小于58min时,出行者仍然选择轨道交通出行,但当小汽车出行时间大于66min时,出行者均选择小汽车出行。     

客运通道出行行为选择分析

选择如何出行是进行出行决策的重要组成部分。而如何提高道路交通准确预测程度,实现道路交通资源合理分配、城市交通布局进行合理规划则成为一个重要的课题。文章主要对京沪两地影响客运通道出行选择的因素进行分析,并在此基础上建立MNL模型。经检验该模型精度很高,能够有效地预测京沪客运通道各交通方式的分担率。     

苏北农村居民出行特征分析及交通对策研究

采用抽样问卷实地调查的方法对苏北五市(徐州、淮安、连云港、宿迁、盐城)的2000位农村居民进行了出行调查,从出行频率特征、出行方式、出行目的、出行距离和出行时空分布等方面对苏北农村居民出行特征进行了详尽分析.针对苏北农村居民出行存在的问题,提出具体的交通发展建议.