可再生能源与变流技术(一)

全球能源消耗不断增加,除了引发能源本身的问题外,还使环保压力增大.因此对发电、输配电和电能的使用提出新的要求.传统的发电系统正在发生变化:分布式发电系统正在快步发展,并与集中的大型电厂通过长途输电送到用户的方式一起构成未来的电力系统;可再生能源替代化石能源.目前,全世界都在考虑和开展如风能、太阳能、海洋能、地热能等的利用.可再生能源的优点是提供用之不尽的原始资源,而且消除了有害物质的排放.但它们的主要缺点是其不确定性和不可控性,特别是有很强的季节性,甚至一日多变,不能完全满足用户对稳定电力供应的要求.充分挖掘可再生能源效益的途径是联网,一般是指与配电网相联接.电力电子变流器是两者之间唯一可行的接口.文章综述了可再生能源及接口变流技术的发展情况.     

带偏舵航天飞机的网格生成及流场数值模拟

以OV-102航天飞机为对象，研究了有舵面偏角的全机单区结构网格的生成方法，模拟并分析了高超声速条件下全机及舵面气动特性。结果表明，带舵偏航天飞机单区结构网格生成方法及流场数值模拟方法，可正确模拟该复杂外形在中小舵偏条件下的气动特性。     

煤矿瓦斯发电技术综述

煤矿瓦斯是煤层伴生物,主要成分是甲烷,储量丰富,与天然气储量相当。开发利用煤矿瓦斯具有安全、节能、环保、增效等重要意义。介绍了3种煤矿瓦斯开发方式及其产气特点,阐述了国内外瓦斯发电现状,并对燃气轮机和燃气内燃机应用条件进行了比较,提出了煤矿瓦斯发电需要解决的"技术安全、瓦斯浓度的适应性和压力的变化"三大技术问题,重点论述了利用燃气发动机进行瓦斯发电的三大类、十项专有的关键技术,并就瓦斯发电市场前景进行了展望。     

城市轨道交通新能源技术应用研究

为了支撑轨道交通系统绿色环保的可持续发展需求,在光伏发电及储能方面展开研究。设计城轨交通系 统用分布式光伏-储能供电系统方案,研究多系统、高可靠度的供电模式和源储荷多能源耦合下的能量管理策略。 面向光伏储能接入单个牵引变电所,提出一种基于深度强化学习的能量管理与优化方法。该方法使用深度 Q 网络 对列车负荷、光伏单元和储能单元功率输出等状态信息进行训练学习,通过训练好的代理对直流牵引网进行能量 管理,解决光伏发电系统难以适应城轨列车启停频繁、工况多变,以及多能源系统引入后带来的供电稳定性、容 量配置和能量管理等问题,有效提升城市轨道交通系统的绿色能源利用率,降低变电所输出能耗。     

光伏逆变器技术现状与发展

光伏逆变器是光伏发电系统的关键设备,其性能好坏直接决定整个光伏发电系统能否安全、可靠、高效地并网发电。文章总结了当今流行的光伏逆变器的基本形式、发展现状、所面临的挑战和解决方案,并展望了光伏逆变器的未来发展。     

产生率法区位影响修正方法研究

为减小城市交通需求预测中由于土地使用分析方面造成的误差,提出了一种基于城市区位差异分析的新的改进方法。从分析产生率法在城市交通需求预测中的地位、作用及缺陷出发,剖析了区位差异对城市出行产生率的影响,建立了城市区位优势度的概念、量化方法,深入分析了区位对出行生成阶段的影响误差与四阶段预测最终结果误差的关系,进而提出产生率法的区位影响修正方法,并应用于西安市高新区交通需求预测中,提高了模型的拟合效果。该方法能对城市新区出行生成、旧区出行生成矩阵更新提供借鉴。     

分布式光伏发电对配电网保护的影响

分布式光伏发电接入配电网将影响馈线保护的灵敏性和选择性。文章研究了分布式光伏发电接入配电网后的保护方案,给出了不同情况下对短路电流产生助增或削减作用的理论分析方法。基于放射式配电网络、恒阻抗负荷模型,并将故障下的分布式光伏发电等效为受控电流源,进行了分布式光伏发电对配电网短路电流影响的仿真,仿真结果验证了理论分析的正确性。     

光伏并网发电及无功调节策略的研究

设计了一种将无功调节与并网发电相结合的光伏并网功率控制系统,使光伏并网逆变器在向电网提供有功功率的同时输出电网所需的无功功率。详细分析了系统数学模型、控制结构、无功功率控制方法,并计算了其无功功率极限。结合光伏电站远程调度通讯协议,利用500 kW光伏并网逆变器样机实现了并网发电和无功功率调节的统一控制。仿真结果表明,在电网发生故障时,光伏电站可发送无功以支撑并网点电压,提高了电网电压的稳态性。     

一种基于模型的形式化测试序列自动生成方法及在ETCS-2中的应用

随着中国铁路列车运行控制系统的发展,对列控系统的研究越来越受到学术界的关注。本文提出一种基于模型的形式化测试案例和测试序列生成方法,并应用于ETCS-2级系统的测试中。首先提出有色Petri网(CPN)的建模规则,保证CPN模型适应测试生成的要求;然后,提出一种自动化的测试生成方法,包括测试案例自动生成算法和测试序列搜索算法。为提高整个测试过程的自动化程度,实现测试生成与测试执行的无缝结合,整个测试生成方法的输出是XML格式文件集。最后,以ETCS-2系统的车载子系统为例,运用CPN Tools工具完成建模,实现相应的算法,实现测试生成过程。结果表明,本文提出的基于CPN的测试方法能够在很大程度上提高测试过程的自动化程度,并且生成的测试案例集能够覆盖CPN模型反映的所有ETCS-2系统需求规范信息。     

Identifying trip ends from raw GPS data with a hybrid spatio-temporal clustering algorithm and random forest model: a case study in Shanghai

ABSTRACT

Smartphones have been advocated as the preferred devices for travel behavior studies over conventional surveys. But the primary challenges are candidate stops extraction from GPS data and trip ends distinction from noise. This paper develops a Resident Travel Survey System (RTSS) for GPS data collection and travel diary verification, and then uses a two-step method to identify trip ends. In the first step, a density-based spatio-temporal clustering algorithm is proposed to extract candidate stops from trajectories. In the second step, a random forest model is applied to distinguish trip ends from mode transfer points. Results show that the clustering algorithm achieves a precision of 96.2%, a recall of 99.6%, mean absolute error of time within 3?min, and average offset distance within 30 meters. The comprehensive accuracy of trip ends identification is 99.2%. The two-step method performs well in trip ends identification and promotes the efficiency of travel survey systems.