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971.
972.
在分析影响交通拥挤收费费率的交通量大小、道路条件、拥挤持续时间、居民消费心理、排队延误等因素的基础上,给出了拥挤情况下基于自由流时间的广义交通费用函数,根据交通平衡理论,建立了交通拥挤收费的固定需求UE平衡模型,并使用方向搜索法,利用C#和C++编程对模型进行求解,最后通过算例分析,得出结论:对单个路段而言,一味的提高收费费率可以降低其相应的路段拥挤度,而对于整个研究路网而言,一味的提高路段收费费率并不能降低整个路网的拥挤度,可能会引起整个路网更加拥挤,因此,必须制定合理有效的收费费率,才能达到预期的效果。 相似文献
973.
974.
为制定中国老年前期女性血沉参考值的统一标准提供科学依据,本文收集了中国各地用温氏法制定的健康老年前期女性血沉参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究。发现海拔高度是影响老年前期女性血沉参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,老年前期女性血沉参考值在逐渐的减少,相关性很显著,用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程。可用之估算某地区的老年前期女性血沉参考值 相似文献
975.
976.
为准确判断和预测滚刀磨损生命周期,指导TBM安全、高效施工,采用现场跟踪试验和理论预测模型相结合的方法对滚刀磨 损进行分析研究。 由滚刀磨损机制分析得到,TBM滚刀磨损主要为磨粒磨损;基于滚刀破岩磨损现场跟踪试验,分析TBM滚刀磨 损失效形式,并结合刀盘刀具分布特点,研究滚刀磨损规律特性。 基于Rabinowicz磨粒磨损简化计算模型,引入CSM滚刀破岩模 型,构建滚刀磨损速率、线性磨损速率预测模型,对比分析高黎贡山正洞TBM 2 000 m掘进里程滚刀磨损实测数据与理论模型预测 结果。 结果表明: 1)正滚刀磨损发生规律性变化,中心滚刀易出现侧向滑移,边滚刀发生二次磨损; 2)TBM滚刀理论预测与实测 分析结果的相对误差小于10%,可准确预测滚刀磨损,同时得到正滚刀磨损速率与刀具、围岩物理参数具有相应的定量关系。 相似文献
977.
978.
The primary shortcoming of traditional four-step models is that they cannot capture derived travel demand behaviors. However, travel demand modeling (TDM) is an essential input for urban transportation planning. TDM needs to be highly precise and accurate by integrating the accurate base year estimation along with suitable alternatives. Currently, activity-based models (ABMs) have been developed mostly for large metropolitan planning organizations (MPO), whereas smaller/medium-sized MPOs typically lack these models. The main reason for this disparity in ABM development is the complexity of the models and the cost and data requirements needed. We posit however that smaller MPOs could develop ABMs from traditional travel surveys. Therefore, the specific aim of this paper is to develop a probabilistic home-based destination activity trip generation model considering travel time behavior. Results show that the developed model can significantly capture the actual number of trip generations. 相似文献
979.
To study the effect of different transport policies on reducing the average comprehensive travel cost (CTC) of all travel modes, by increasing public transport modal share and decreasing car trips, an optimization model is developed based on travel cost utility. A nested logit model is applied to analyze trip modal split. A Genetic Algorithm is then used to determine the implementation of optimal solutions in which various transport policies are applied in order to reduce average CTC. The central urban region of Beijing is selected as the study area in this research. Different policies are analyzed for comparison, focusing on their optimal impacts on minimizing the average CTC utility of all travel modes by rationally allocating trips to different travel modes in the study area. It is found that the proposed optimization model provides a reasonable indication of the effect of policies applied. 相似文献
980.