2205双相不锈钢焊接收缩变形与残余应力研究

采用钨极氩弧焊对2205双相不锈钢进行了焊接试验,用回归分析的方法研究了焊接电流、电弧电压、焊接速度和板厚对焊接收缩变形的影响;采用切条法测试了2 mm厚焊接试件的残余应力,找到了纵向残余应力沿焊缝截面的分布规律,并用正交试验方法对焊接工艺参数进行了优化。     

负弯矩区异型钢-混凝土组合岔梁受力性能分析

目前,曲线梁和异型梁在城市立交和高速公路立交中被广泛采用,且向连续梁发展。连续异型梁桥结构复杂,研究其在各种荷载作用下的受力和变形特征对工程建设具有重要意义。在此通过有限元程序ANSYS建立板壳单元三维空间模型,对北京南站高架桥某联负弯矩区异型岔梁进行分析,重点分析了该异型岔梁在各种荷载作用下的变形和应力分布,提出了降低岔口处截面应力集中的措施,可为同类结构设计提供借鉴和参考。     

山区公路隧道初期支护变形下沉垮塌的成因分析与防治措施

由于山区高速公路隧道地质水文条件复杂,隧道开挖初期支护后,会因地质病害或施工方法不当等原因,造成初期支护变形、下沉、垮塌。这些隧道初支下沉和垮塌的原因基本相同,大都位于洞口段。文章结合大华岭隧道工程实例,就隧道初支下沉垮塌的成因和治理进行了分析和总结。     

混凝土箱梁悬臂施工中温度梯度对标高影响的分析与控制

为研究混凝土箱梁悬臂施工阶段温度变形对成桥状态线形的影响,以苏北地区京杭大运河特大桥混凝土连续箱梁作为工程背景,进行了混凝土箱梁温度场的观测试验.在实测箱梁温度场数据的基础上,将传热学有限元分析结果与实测数据进行了比较.计算值和实测值吻合较好.从而验证了影响施工期间箱梁温度梯度的主要因素是太阳辐射强度和箱梁梗腋高度,定量确定了其与温度梯度之间的关系.研究表明,悬臂浇注施工箱梁温度梯度可以表达为太阳辐射强度和箱梁梗腋高度的函数,将计算温度梯度结果代入最大悬臂状态的计算模型中,可预测温度梯度对各节段箱梁立模标高的影响.     

石灰粉煤灰微粘结级配碎石路用性能研究

为提高级配碎石的回弹模量和抗剪切强度,降低沥青路面的疲劳开裂的可能性,提高其抗车辙能力,在无粘结级配碎石中掺加适量的二灰结合料,形成微粘结碎石,使其同时具有半刚性基层和级配碎石基层的优点.试验结果表明二灰的加入可以提高级配碎石的和易性,当填充系数在0.9～1.1之间时,压实系数提高5%,28 d龄期的回弹模量达700 MPa,塑性变形可降低60%,渗透系数满足排水性能要求;二灰微粘结级配碎石的二灰最佳外掺量为5.0%～7.0%之间,二灰:碎石的比例范围在4.5:95.5～6.5:93.5之间,二灰的配比宜采用石灰:粉煤灰=1:4.     

基于抗剪性能的沥青混合料剪切疲劳变形研究方法

在不同的温度下进行沥青混合料剪切性能试验．结果显示：随着温度的升高,沥青混合料的抗剪强度减小,剪切模量也变小。抗剪强度与剪切模量有较好的相关性。具有较高抗剪强度的沥青混合料也具有较大的剪切模量,在车辆荷栽作用下不会产生较大的剪切疲劳变形。与剪切疲劳变形试验相比,抗剪强度试验相对简便和快速,在确定抗剪强度与剪切模量之间的关系后,就可以直接采用抗剪强度试验来评价沥青混合料抵抗剪切变形的能力。     

斜坡地基填筑路堤的稳定性与沉降变形规律研究

以目前常见的斜坡地基填筑路堤为工程原型,采用基于强度折减的有限单元法,全面分析不同地基环境条件、地基坡度等不同组合情况下斜坡地基填筑新路堤的整体稳定性与沉降变形规律,并通过离心模型试验对分析结果进行验证,为类似工程的设计提供技术支撑。     

新旧路基结合部变形特性有限元分析

针对旧路拓宽工程中新旧路基结合部的变形问题,以Mohr．Coulomb模型为基础,采用有限元方法对路基结合部的变形性状进行计算分析,为旧路拓宽工程中新旧路基结合部的处治提供理论依据。     

堡镇隧道软岩高地应力地层大变形控制关键技术

宜万线堡镇隧道施工中遇到高地应力软岩大变形,开挖地质情况与设计不符,初期支护变形严重等问题,为了安全顺利通过此段,施工中采用了先柔后刚、先放后抗、多重支护,提高二次衬砌刚度和超短台阶等支护措施,有效控制了围岩大变形。为了更好地控制变形,采用了变形预测程序,通过对预测值和实测值比较,证实了预测软件具有较好的可靠性。通过变形量测资料及时调整支护参数,顺利通过了高地应力软岩段。     

基于灰色BP神经网络组合模型的基坑变形预测研究

为了使得基坑变形预测在“少样本”“贫信息”的情况下依然能够得出精度较高的结果,在传统的灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的基础上,进行了灰色BP神经网络组合模型的研究。通过总结2传统模型的原理和算法,归纳各自的优缺点,分析2模型在本质原理上的关系,提出了构建组合模型的方法。利用广州市轨道交通三号线燕塘站的监测数据,对灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和灰色BP神经网络组合模型分别进行了检验,肯定了组合模型的优越性。