地铁自动售票系统交互设计研究

现阶段,地铁设施设计多注重硬件技术和物理功能的实现,对使用者的使用心理、使用方式、使用过程的合理性研究相对不足,造成地铁设施功能的不完善.以交互设计方法为研究基础,以用户研究为核心,通过对地铁自动售票机系统用户生理、识别与行为特征的分析,探索地铁自动售票机的设计改进策略.     

城市轨道交通场站周边土地开发模式的效益分析

按不同开发主体将城市轨道交通场站周边土地开发模式划分为两种:房地产企业为主导和城市轨道交通企业为主导;分别构建了政府视角下的土地开发模式的经济效益测算模型,对比不同模式下的轨道交通线路盈亏、城市轨道交通场站周边土地开发收益和政府的效益;最后,以某地铁线为例,设定一次性收益与持续性收益两种土地开发情形进行案例分析。研究结果表明:一次性收益情形下,由轨道交通企业主导开发时,可通过建设用地面积达10.96万m²的潜力地块的开发收益和部分税收金额反哺运营亏损,年均政府经济效益为2.40亿元。持续性收益情形下,在线路运营初期、近期、远期,轨道交通企业主导开发模式下的年均政府经济效益均优于房地产企业主导开发模式,且轨道交通企业主导开发几乎可实现自负盈亏,政府在线路运营初期、近期、远期分别只需支出23.65%、20.75%、16.74%的税收金额用于补贴。     

A constraint programming model with time uncertainty for cooperative flight departures

The lack of a proper integration of strategic Air Traffic Management decision support tools with tactical Air Traffic Control interventions usually generates a negative impact on the Reference Business Trajectory adherence, and in consequence affects the potential of the Trajectory-Based Operations framework. In this paper, a new mechanism relaying on Reference Business Trajectories as a source of data to reduce the amount of Air Traffic Controller interventions at the tactical level while preserving Air Traffic Flow Management planned operations is presented. Artificial Intelligence can enable Constraint Programming as it is a powerful paradigm for solving complex, combinatorial search problems. The proposed methodology takes advantage of Constraint Programming and fosters adherence of Airspace User’s trajectory preferences by identifying tight interdependencies between trajectories and introducing a new mechanism to improve the aircraft separation at concurrence events considering time uncertainty. The underlying philosophy is to capitalize present degrees of freedom between layered Air Traffic Management planning tools, when sequencing departures at the airports by considering the benefits of small time stamp changes in the assigned Calculated Take-Off Time departures and to enhance Trajectory-Based Operations concepts.     

论上海地铁产业的增值业务

地铁产业的增值源泉,在于它的网络化生存、信息化服务和体验化需求,即源于同地铁网络相匹配的需求网络、服务网络和信息网络,以及由服务网络形成的满足消费者的体验需求.介绍了地铁产业的经营业务:乘客信息显示系统,地铁文化产业、地铁商务服务,其业务运作的路径是三维立体的,其经营方式是错位经营、品牌经营和网络经营.核心在于提供消费者的增值价值的同时为地铁带来巨大的经济和社会价值.     

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基于出行者对网络不确定性的风险态度,将出行者分为三类：保守型,冒险型和中庸型。分析了旅行时间随机扰动的降级路网中不同用户类的出行选择行为,建立了与出行者选择均衡条件等价的变分不等式模型,讨论了模型解的性质,并设计了求解模型的算法。算例表明不同风险态度的出行者在降级路网中的路径选择行为存在较大差异,而且不同风险态度的出行者对不同交通状况及管理措施的响应也存在较大差异。这一研究将有助于加深对交通行为的理解,为交通管理者设计各种有效的控制措施提供更准确和具有针对性的决策辅助信息。     

广东省农村客运的企业成本效益实证分析

文中在解析农村客运企业成本分类与构成的基础上,运用成本效益分析方法,对农村客运企业的营运成本、效益和盈亏平衡点进行分析,并在调查基础上,以广东省农村客运的企业成本与效益为实证案例,提出促进农村客运发展的对策与建议。     

基于随机退化路网的碳排放收费优化模型

结合随机通行能力退化路网和双参考点累计前景用户择路模型,构建了引导低碳出行的碳排放收费多准则双层优化模型.上层模型以系统碳排放量最少为目标,搜索最优收费路段并识别最优费率.下层模型基于双参考点累积前景用户和随机退化路网,构建综合考虑行程时间、累积到达时间感知价值、过路费和油费的多准则流量分配模型.设计了基于路段碳密度的启发式算法对模型求解,并采用双向 Nguyen Dupuis路网验证了模型和算法的有效性.研究表明,合理设置收费路段和收费标准能够有效降低全网碳排放总量,但若收费标准设置过高,会降低原瓶颈路段的通行能力,并人为制造新的瓶颈,反而使全网碳排放量上升.     

考虑用户偏好的有轨电车景观研究

从道路使用者的角度出发,研究有轨电车建设中的道路景观问题。采用问卷调查法与模拟评价法相结合,分析不同年龄、性别、社会背景的群体对道路景观的重视程度以及对道路景观的偏好。结果表明：在有轨电车建设中,使用者最重视的是污染问题,对道路景观的改善重视程度并不高,尤其是男性;道路绿化是影响景观的首要因素,而有轨电车供电接触网、轨道对景观的影响并不大;道路绿化形式中,使用者偏向于行道树＋草坪的形式;雕塑小品形式中,园艺景观小品最受欢迎;有轨电车供电接触网和地面铺装形式中,最受欢迎的是没有供电接触网且为草地铺装。     

一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法

针对公交用户管理,本文提出一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法.该方法能够通过卡号识别及公交出行链信息对照等手段,建立问卷调查受访者与数据库中公交IC卡持卡者之间的匹配链接,即同时获取持卡者公交使用行为在刷卡数据样本总体中的宏观聚类情况,以及问卷调查数据中微观个体的社会属性与意愿信息,形成宏微观数据的互补嵌套,弥补单一数据源分析所面临的不足.在厦门市的实证分析中,数据链接的成功率达到70.5%.最终,结合该融合数据,从公交使用行为模式及态度意愿两个维度对公交用户进行交叉分类,实现公交用户不同组群的细分.