基于ARP欺骗的网络监听技术研究

随着计算机网络技术的发展,计算机网络在给用户带来方便的同时,也使得保证网络安全变得困难.因此,网络监控技术日益显示出其重要性.针对现在广泛使用的交换式以太网,提出一种采用ARP 欺骗技术对用户数据进行监听的方法.通过ARP欺骗技术的应用,实现对网络的监听.     

基于OPNET的ARCNET列车通信网络的建模与仿真

ARCNET网络的建模与仿真不仅能对ARCNET网络性能进行评估,而且能优化ARCNET 网络设计.在深入理解ARCNET协议的基础上,利用OPNET网络仿真软件建立ARCNET列车通信网络的网络拓扑结构模型、节点的应用层进程模型和链路层进程模型.利用该模型,对ARCNET列车通信网络进行实时性和吞吐量的仿真.通过仿真得出要保证系统正常运行的最大误码率和影响端到端延时的主要因素.     

滚装船冷却水系统的优化设计与热力性能研究

本文以12300t滚装船为母体,运用非线性规划理论对独立式和混合式两套冷却水系统进行了优化计算和分析,并对其冷却水系统的冷却效果和经济性进行了评估.同时还对其多主机双套冷却水系统进行了热力性能研究,对其在系统额定热负荷下和变负荷下的热力特性进行了分析计算,通过计算定量地揭示出其冷却系统的节能潜力.上述分析和研究为今后用以指导冷却系统的运行管理,以及为系统节能降耗提供了科学而准确的依据.     

船舶主机冷却水系统的建模与节能型控制研究

在对船舶主机高温淡水冷却水系统的各主要器件建立各自的数学模型的基础上,对其整个系统建立了数学模型.然后以主机高温淡水冷却水系统作为研究对象,提出了在此系统中采用神经元自适应控制方式替代传统的PID(比例积分微分)控制方式进行水温调节,以达到改善控制并节约能源的目的.最后以仿真结果说明了神经元自适应控制方式具有良好的适应性与抗干扰性,它比PID控制方式更适用于主机冷却水温度调节系统.     

网络计划工期－费用的动态规划决策

关键路线法中网络计划工期－费用优化，可以化为一系列单阶段决策，构成确定性离散优化决策问题，本文试用动态规划处理这一过程。     

Analysis of single pipeline pull-in procedure using small scale models

The structural elastic behaviour of steel pipelines during on-bottom pull-in procedure is investigated experimentally by using small scale models. Despite the lack of a sea-bed soil pipeline interaction effect in the model, it is possible to show that the unevenness of the sea-bed surface and the non-uniform distribution of friction forces can lead to large deflection bending stresses, higher than the numerical results yielded by standard software packages commonly used for design calculations. Due to foreseen difficulties in overcoming the drawbacks in practical and numerical procedures, the off-bottom pull-in operation arises as an attractive alternative even for shallow waters.     

船舶锅炉水位控制仿真设计

从锅炉水位操纵模型进行建模，在WindowsNT环境下，利用VisualC＋＋编程对系统模型进行仿真，通过局域网下实时传递的数据实现锅炉水位模拟操纵的实时显示。     

船舶压载水污染的控制和管理

压载水对现代船舶的安全航行是绝对必要的，但它对生态、经济和人类健康构成了严重威胁，排放船舶压载水被全球环境基金组织确认为危害海洋的四大威胁之一.为防止压载水带来的生物污染，除了在深海更换压载水外，IMO还提出了将来可能采用的一些方法，分析不同处理方法的经济性。     

坞式舰船压载系统研究

对坞式舰船压载系统设计中需考虑的稳性、作业时间、注排水方式等问题进行了分析研究,可供有关设计人员参考.     

多雷达多目标航迹跟踪法

提出了一种改进的模糊极小极大(Fuzzy Min-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实现了多雷达多目标的航迹相关.