基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

乱向短纤维增强复合材料细观力学模型探讨

根据乱向短纤维增强复合材料纤维在基体中随机取向分布的特点，提出了一种新的球体细观力学模型。同时，对两种及两种以上纤维混合增强的力学模型进行了探讨。     

基于模糊层次分析法的商贸企业客户信用风险评价

研究确立商贸企业客户信用评价的指标体系,引入模糊数学理论,建立客户信用风险评价模型,并结合算例进行具体分析。     

高职院校护生职业安全认知现状与课程满意度研究

面对日益凸显的护理职业风险,加强在校护生职业安全教育成为高职院校护理专业人才培养模式改革的重要内容。从法律法规、风险管理和防护知识等方面对护生职业安全的认知现状进行调查,指出现有教育模式存在的问题。探索自我效能、医院氛围和课程认同三个因素对职业安全课程满意度的影响,从教学内容、教学方法和考核方法三个方面进行护理职业安全教育。     

新建铁路CFG桩桩筏复合地基试验研究

结合现场试验结果,研究了柔性基础下采用CFG桩桩筏复合地基时的工作性状。试验研究的主要内容为CFG桩桩顶和桩间土的沉降变形、桩顶及桩间土的压力值、地下水位和孔隙水位以及测试点水平位移随深度的变化。该研究成果可为新建铁路路堤下CFG桩桩筏复合地基设计参数取值提供实测依据。     

基于全站仪的既有铁路测量技术系统探讨

PDA掌上电脑设备配合全站仪的既有铁路测量新方式实现了测量一体化,并可及时处理测量数据,可方便地进行野外测量,减轻劳动强度,减少因测量原因或人为操作失误所导致的错误数据,保障了在比较危险的铁路测量过程中,测量人员、仪器设备和测量数据的安全。     

影响我国公路货物运输业发展的环境因素分析

我国公路货物运输业发展受多种环境因素的影响,其中有大量的积极因素.本文试通过对其中一些主要因素的分析,找到加速提高我国公路货运特别是货运工具水平和运输效率的有效方法和途径.     

现浇连续箱梁地基处理及支架预压施工技术

介绍河南开通高速公路孙寺互通立交桥现浇连续箱梁地基处理及支架预压施工技术。