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1.
基于PCA-LSTM的城市短时交通流预测研究
许宏科
刘佳
刘栩涛
曹嘉晨
赵威
《公路交通技术》
2021,37(2):115-118,132
针对城市交通流序列具有时空相关性难以预测的问题,构建了主成分分析(PCA)和长短期记忆LSTM(Long Short-Term Memory)网络相结合的短时交通流预测模型.以合肥市示范区交通流数据为基础,采用PCA提取与预测站点具有空间相关性的站点,将提取的站点交通流序列作为输入,利用LSTM神经网络实现城市短时交通...
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