韩国三大船企加快机器人应用缓解“用工荒”

<正>为应对劳动力短缺,韩国三大船企正加速引进自动化设备,以缓解“用工荒”,并推动船厂向数字化智能化转型。随着近年来高附加值和环保船舶订单的不断增加,韩国造船业在迎来高景气周期的同时,却因熟练劳动力严重短缺而备受困扰。为此,韩国三大造船企业正在加快引进协作机器人（Cobot）等自动化、机械化设备,全力构建现代化设备体系,在缓解“用工荒”,提升作业质量、效率和安全性的同时,为转型为数字化智能船厂奠定基础。     

日本加快布局船舶数字化与绿色化

<正>2022年,受航运费率下行、新船价格高位、投资需求减弱的影响,日本新船订单量有所下降。为了提升竞争力,日本造船业仍采取一系列措施,包括推动上游配套企业整合重组、推进船舶数字化智能化发展、在低碳和零碳船舶领域持续发力等,此外,政府出台了第一个针对船舶供应链发展的政策,确保本国供应链的安全性和稳定性。     

基于改进GA的柔性作业车间分批调度优化

为求解柔性作业车间分批调度的3个子问题：批量分配问题、机器分配问题和工序调度问题,建立了最小化完工时间的分批调度模型,并提出一种基于工件批量的车间调度算法。算法设计基于工件、批量及工序的矩阵编码,解码时工序依据工件批次优先级排序,解决了模型复杂的子批量工序排列。算法初始时以一定概率优化群体,更新群体时设计了染色体局部交叉和变异策略以维持群体的多样性。最后,采用实例验证了算法的可行性与有效性。