基于迁移学习的桥墩结构损伤识别方法

提出一种深度学习的桥墩结构损伤识别方法,该方法通过迁移学习(TL)将源模型的权重和参数转移到目标模型上,加快深度模型的训练速度、提升模型损伤识别精度。使用连续小波变换将振动信号转换成时频图作为深度模型的输入,构建可识别砼结构损伤的深度模型,该模型的固定部分使用源模型的权重和参数,非固定部分的权重和参数使用新的数据训练得到;通过试验及仿真对该模型的有效性进行验证,试验方面使用砼桥梁在有损伤和无损伤时的振动信号,仿真采用ABAQUS/CAE建立砼塑性损伤识别模型(CDP)并采集振动信号;将文中方法与从零开始训练的深度卷积神经网络(CNN)及支持向量机(SVM)方法进行对比,文中方法在试验数据上的识别精度达99.1%,在仿真数据上的精度达100%,相对于传统识别方法,该方法可提高损伤识别精度和模型训练速度。     

船用重油IHS装置设计优化

船舶营运为节省成本,普遍使用重油作为燃料。重油因为粘度高,必须对其加热降低其粘度,才能保证燃烧质量,提高柴油机效率。该文针对船舶供油单元重油EHS电加热所存在效率低、加热慢、故障率高等缺点,设计了一种新型重油加热降粘装置。根据电磁感应加热原理(IHS),通过加热线圈对重油管道进行感应加热,降低重油粘度使之满足进机要求;在设计重油管道IHS系统结构的基础上,利用COMSOL Multiphysics多物理场分析软件进一步对管道IHS进行仿真优化,包括对加热频率、加热线圈材质和结构、输油管道材质和结构等进行优选。     

solidThinking Inspire在汽车板簧支架设计中的应用

传统的产品设计往往只注重本身的功能需求,忽视产品的性能,可靠性得不到有效的保证.文章利用Altair公司有限元软件HyperWorks中的solidThinking Inspire工具建立了汽车板簧支架的拓扑空间,之后进行了工况载荷的定义,最后将质量目标定义为20％,得到整个拓扑概念模型,进而在三维设计软件中进行详细结构设计,让整个产品开发实现由功能向性能的跨越.试验证明,新设计的汽车板簧支架不但能满足性能要求,而且质量减少了近15％,该方法有效可行.     

基于腐蚀疲劳裂纹扩展的自升式海洋平台桩腿时变可靠性研究

本文研究了腐蚀与疲劳载荷耦合作用下自升式平台桩腿服的可靠性问题。采用ANSYS对自升式海洋平台桩腿结构进行建模,根据平台服役海域的波浪散布图对桩腿结构的工况进行划分,确定浪溅区桩腿结构的疲劳关键节点及其等效应力;以桩腿材料E690高强钢为对象,进行腐蚀疲劳裂纹扩展实验,获得了不同环境下的疲劳裂纹扩展参数;提出了基于断裂力学的浪溅区桩腿关键节点的时变可靠性模型,与采用现有腐蚀模型的桩腿时变可靠性指标进行了对比,结果表明了本文所提方法能有效地反映平台桩腿服役期间关键节点的时变可靠性变化趋势,为平台在服役期间的安全运行与维护保养提供了理论指导。