基于遗传算法的集装箱单箱三维装载优化问题

研究应用改进遗传算法优化铁路集装箱单箱三维装箱问题,达到充分利用集装箱装载质量或装载容积的目的。改进遗传算法中考虑货物放置方向、装载容积、装载质量及装载重心等约束条件,并结合方向及顺序约束采用巧妙的个体编码方法,结合装载容积、装载质量及重心约束构造合理的适应值函数。以16件货物装入20英尺箱为实例,应用改进遗传算法进行计算,计算结果为集装箱装载容积利用率为63 18%,并且可以缩短计算时间一半以上。     

铁路行包物流基地及配送点选址规划研究

借鉴国内外选址问题的模型和方法,结合铁路行包物流配送流程及特点,建立铁路行包物流基地及配送点选址规划问题的混合整数规划模型。通过改进的扫描法,根据业务量及现有车辆载重对城市内邮政点进行分组。用迭代法计算得到每个分组中的配送点。比较各分组方案,选择最好的一个方案作为初始解。采用启发式算法对该初始解优化,得到满意解,确定配送点及行包物流基地的位置。以有2个行包物流基地待选地点、3个大宗行包点、30个一般邮政点的实例进行仿真计算。计算结果验证了模型及算法的正确性及可行性。     

零担货物序贯装箱优化问题的遗传模拟退火算法

从缩小搜索区域，增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发，提出将模拟退火思想引入遗传算法，应用遗传模拟退火算法（GSAA）求解零担货物在集装箱中的序贯装箱优化问题，阐明了该算法的具体实现过程，包括问题编码，适应函数值计算，遗传操作，领域选择以及降温方法等内容，并通过实际数值计算表明该算法优于传统的计算方法。     

带回送和时间窗的车辆路径问题的模型及算法

在分析具有回送运输和时间窗的车辆路径问题特点的基础上，建立了该问题的优化数学模型，并通过设置与发货点距离为零的虚拟集货点使问题简化．在此基础上，构造了求解问题的改进遗传算法．在算法中，结合问题的特点设计了确保个体编码有效性的OX交叉算子，并采用基于Metropolis判别准则的复制算子，确保个体多样性和避免算法过早收敛．算例表明算法有效可行．     

港口铁路集疏运系统规划研究

针对我国港口铁路集疏运发展不足的实际,在分析港口铁路集疏运优势基础上,从港口铁路集疏运系统规划与港口规划相协调、港区铁路与港前铁路运能相协调两方面阐述港口铁路集疏运系统规划方法,提出港口铁路集疏运系统管理发展建议。     

集装箱运输多箱三维装载优化问题的遗传算法

作为一类组合优化问题,多约束条件下的三维装载问题属NP-hard问题,随着问题规模的不断增大,传统的优化算法在求解过程中会产生时间维数灾难问题。本文提出一种遗传算法,用于在铁路集装箱运输中优化具有放置方向、装载顺序、装载质量、装载容积及重心等约束条件的货物三维装载问题,并结合方向及顺序约束采用巧妙的个体编码方法,结合装载质量、装载容积及重心约束构造合理的评价函数。实例计算表明该算法有效可行。     

铁路行包运输发展电子商务物流的研究

基于电子商务物流的内涵及发展状况,对铁路行包运输发展电子商务物流的机遇,优势及效益进行分析,阐述铁路行包运输发展电子商务物流的可行性,并提出具体实施电子商务物流的步骤.     

遗传算法确定零担货物的选择装箱方式

提出了在铁路运输中应用遗传算法确定零担货物在集装箱中的合理选择装箱, 并阐述了该算法的具体实现过程, 有利于提高决策效率和促进铁路实现集装箱运输作业物流化。     

虚拟设计技术在制动蹄镗削机设计上的应用

本文通过利用三维工种设计软件Pro/E对制动蹄镗削机进行虚拟设计（包括光镗削机的结构分析，零部件的3D建模，虚拟装配等），探索了进行三维设计的建模方法，如二维向三维转化，特征建模等。     

优化普零货物拼箱配装的遗传算法

应用遗传算法, 考虑货物装载重量、装载容积、优先装箱及非同时配装等约束条件, 采用适当的个体编码方法, 并构造合理的适应值函数, 优化铁路集装箱运输中的普零货物拼箱配装。结果发现以42件货物装入10t箱, 利用遗传算法得到的集装箱装载重量利用率为83 8%, 优化了装载结果, 达到了装载要求, 这说明该方法是可行的。