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1.
基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价EI北大核心CSCD
卢兆麟
程若丹
石清吟
王波
《汽车工程》
2016,(5):553-560
为有效获取用户感性需求并塑造整车形象,提出了一种基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价方法。首先描述了汽车造型设计过程的领域任务,并建立了汽车造型风格推导模型,通过自然语言处理对汽车造型隐性风格进行表征,步骤包括口语分析、设计主题词的提取、权重计算和设计主题词相似度的计算与聚类。接着进一步阐述了基于特征匹配的显性风格生成机制,并与改进的三标度层次分析法相结合,对显性风格进行评价。最后以实例验证了该方法的有效性。
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