新汽车产业发展政策对我国汽车工业未来发展的影响

广为关注的《汽车产业发展政策》经国家发展和改革委员会主任办公会议讨论通过，报国务院批准，并于6月1日发布实施。《汽车产业发展政策》的颁布实施，将有利于推进汽车产业组织结构和产品结构调整，提升国内汽车生产企业的产品品牌和自主开发能力；有利于建立和完善国产汽车销售和     

我国汽车信息化技术的发展

放眼全球，虽然汽车技术日益完善和成熟，但随着互联网的深度介入和电子商务的兴起，给汽车业找到了产业发展的新兴奋点。在互联网日益普及的今天，各种新型的信息技术以前所未有的速度进入到汽车领域。信息技术的广泛应用和电子商务的发展，将使汽车企业降低采购及营销成本、减少库存、优化库存结构、拓展销售渠道、提高服务效率，也是汽车企业增强实力、融入经济全球化格局的必由之路。当前，汽车信息技术已成为汽车发展的重要方向。     

2005年，降价依然是车市的主旋律

2004年，如果说我国车市有一道亮丽风景线的话，那就是“降价”。2005年第一天车市便猛刮“降价风”，丰田、马白达、东南、奇瑞等7个品牌、21款车型一起“高台跳水”，使2005年车市一开局就显得很不平静。然而临近春节，沉寂了大半年的车市似乎缓过神来，终于迎来了艳阳天。与此同时，“冰火两重天”是当前车市一个显著的特点，2005年元旦以来涨价消息不绝于耳。     

建立有中国特色的汽车营销模式应注意的问题

自从2004年上半年以来,我国汽车业就进入“冰封期”,汽车发展的速度超出了人们的期待,市场表现并没有如外界所想象的那样。与此同时,大打价格战成为我国汽车生产厂商在竞争中取胜的法宝。然而,价格战的背后也并没有给厂家带来销售的火爆,市场反应依然很平静,人们持币待购的现象依然如常。人们除了关注汽车的价格之外,更多的关注还是品牌、售后服务等,     

汽车市场:2006年依然"降"字当头

2006年,由于汽车市场继续受需求减弱、库存上升、竞争加剧以及进口汽车预期降价等因素的影响,我国车市依然“降”字当头, 但降价的幅度不会太大,预计在百分之七左右。一、汽车降价因素的剖析 1．汽车生产企业产能过剩自2004年《汽车产业发展政策》发布以来,跨国汽车公司借机     

解读《汽车产品回收利用技术政策》

据不完全统计,目前我国每年报废的机动车达100万辆以上。随着汽车社会的到来,我国汽车保有量急剧上升,有资料显示,至2005年底已达到2500万辆。与此同时,相当数量的汽车不可避免地进入了“老年期”。预计到2010年,国内汽车保有量将达到4530～4700万辆,届时每年报废的汽车都将在200万辆以上。这些报废汽车的回收和再利用,将是汽车消费市场面临的巨大难题。由于我国报废汽车回收工作混乱无序,一些拼装车、超期服役车仍在继续行驶,埋下了严重的安全事故隐患。     

试析公车改革及对车市的影响

<正>2014年7月16日,中共中央办公厅、国务院办公厅公布《关于全面推进公务用车制度改革的指导意见》(下文简称《意见》)和《中央和国家机关公务用车制度改革方案》(下文简称《方案》)。两个文件明确了公车改革的时间表和路线图,标志着徘徊了20年的公车改革大幕终于全面开启。本次公车改革,将取消副部级以下领导干部用车和一般公务用车;同时,保留必要的机要通信、应急、特种专业技     

软件项目如何进行成本估算

软件项目的成本估算一直是软件项目管理研究的一大难题,本文以“派瑞职工体检管理系统”项目为例,着重介绍WBS基础上的一种成本估算技术,为软件企业建立起一个基于估算的知识库系统,从而提高成本估算的能力。     

"微车解禁"应势而动

2006年1月4日,国家发展和改革委员会网站公布了六部委联合颁布的《关于鼓励发展节能环保型小排量汽车的意见》全文,《意见》指出,经国务院批准,各地区、各有关部门必须在2006年3月底前取消一切针对节能环保型小排量汽车在行驶线路和出租汽车运营等方面的限制。由此,小排量车解禁得到了迄今为止中央层面最有力的一次肯定和推动。这宣告了多年来我国许多地方“限微”的政策暂告一个段落,对我国汽车工业的发展将产生重要而深远的影响。     

互通式立交与隧道出口小间距路段事故影响因素分析

为明确隧道出口与立交小间距路段事故严重程度的影响因素,根据浙江省21处典型路段的319起事故统计数据,从事故发生天气、时间、路段特征、交通因素等方面选择8个不同的自变量,结合有序Logit模型,分析这些不同因素对交通事故的影响程度。结果表明:晴天对应的绝对事故率最高;伤亡事故在05:00—07:00及10:00—12:00高发;事故主要发生在隧道出口与渐变段起点间及出口三角端端部;尾随相撞和撞固定物为事故最主要的形态;事故发生天气、事故发生时段、隧道立交净距3个自变量对事故严重程度有显著影响,且影响大小排序为隧道立交净距、事故发生天气、事故发生时段。通过对模型的预测准确度进行分析,建立的回归模型能较好地表征实际的事故情况。