基于MapWinGIS的交通规划软件设计与实现

近年来,开源GIS软件迅速发展,越来越多的科研机构、企业和组织进行了开源GIS软件的开发与应用研究。文中介绍了开源GIS的框架架构,OGC制定的开源GIS规范及MapWinGIS控件的功能特点。将其与PostgreSQL数据库和PostGIS空间数据库扩展模块结合共同搭建了开源GIS平台,并实现了交通数据可视化,交通规划分析等相关功能。     

结合深度神经网络的高分辨遥感影像滑坡检测

利用遥感影像快速、高效地检测滑坡区域在抢险救援、风险评估等方面发挥着重要的作用。提出了多尺度特征融合的深度神经网络框架用于高分辨遥感影像滑坡自动检测。首先,该框架利用ResNet网络对遥感影像进行筛选,选出具有滑坡区域的候选影像。接着将含有滑坡区域的候选遥感影像输入到多尺度神经网络中对滑坡区域进行分割,从而精准地定位滑坡位置。利用开源数据集和自制数据集对模型进行了训练,并在都香高速公路沿线正射遥感影像上测试。结果表明,该方法在测试区域的滑坡检测总体精度为88.55%,召回率为85.52%。提出的深度神经网络框架能够提取不同尺度的滑坡区域,削弱了与滑坡无关因素的影响,有效提高了高分辨遥感影像滑坡检测的精度。