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本次年会贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以推动城市交通品质建设、促进城市交通理性发展、增强交通综合治理能力为目标,以科学和务实精神研讨与城市交通发展相关的诸多领域的创新实践。会议核心内容是深度分析国土空间规划对城市交通规划的指导约束作用,深化新技术与交通发展融合的新途径,探索来源于实践的理论创新等。本次年会目的是促进理论研究和技术创新更加贴近城市交通发展需求,促进城市交通规划建设管理能力提升和服务机制创新变革,为人民的美好生活和民族复兴贡献智慧。 相似文献
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云巴是一种重要的低运量城市轨道交通制式。以重庆市璧山区云巴1号线作为研究对象,从时间和空间两个维度、线路和车站两个层面,选取全日与早高峰时段的相关客流指标进行系统性解析,并与重庆市中心城区轨道交通1号线客流指标进行对比分析,评估云巴1号线的运营表现。研究结果表明:璧山区云巴1号线客流时间分布形态与中心城区轨道交通1号线较为相似,但工作日客流高峰小时系数较低,节假日较高;云巴1号线的客流空间分布特征也与轨道交通1号线较为相似,包括线路断面客流形态、方向和断面不均衡性等特征,但云巴1号线主要承担了沿线中长距离客流,平均运距占线路长度比例较大。最后,从沿线用地开发、公共交通一体化、运营服务以及网络效应等方面对云巴1号线的发展提出了优化对策建议。 相似文献
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自行车共享交通系统提高了自行车的利用率,可改善城市交通出行结构,缓解交通拥挤,减少交通污染,有利于低碳高品质城市的实现和城市交通可持续发展战略的实施。在对自行车共享交通系统及其国内外发展历程、现状分析研究的基础上,指出现状条件下自行车共享交通系统的具体实施障碍,并为我国自行车共享交通系统的发展提供相关建议。 相似文献
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交通出行生成模型作为“四阶段法”出行的第一步,出行模型的精度将直接影响了整个四阶段法模型的结果;现行的居民出行生成预测模型主要有生成率法、交叉分类法、回归分析等。但是这些方法都没有从根本考虑到各种影响出行生成的变量之间的相互影响关系,而这种变量之间的相互关系往往会直接影响居民的出行特征,同时,常用的回归分析法中,由于最小二乘法的局限,往往会丢失变量或者出现负变量,而这些变量在交通出行中明显会产生出行量,这就和实际的交通出行特征有了背离。本文提出了在回归分析法之前首先采用主成分分析法来确定各影响变量之间的关系,确定主成分方程,进而在根据主成分方程和调查数据之间的回归分析来构建出行生成模型。通过这样的方法来有效的保护变量的非负性和体现变量之间相互关系对出行生成的影响。 相似文献
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利用传统交通调查数据开展交通模型维护升级工作存在抽样率低、样本量小、人工成本高、精度低、实施难度大等多种现实问题.在大数据技术不断更新完善的背景下,有必要探索新的模型维护升级技术和方法.首先,阐述重庆市交通大数据的发展历程、数据类型、数据采集与数据格式.其次,在重庆市综合交通模型的框架结构中,分别利用大数据资源探索公共汽车线网的构建、各等级道路流量延误函数标定、常住人口和就业岗位分析、出行分布特征分析和公共交通出行需求分析等相关技术方法.最后,以重庆市综合交通模型的应用实践成果验证模型的可靠性和准确性. 相似文献
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