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地铁主控技术及其应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着自动控制技术、电子技术、计算机技术及通信技术的发展,现阶段地铁系统运行模式的缺陷日益突出,鉴此。文章提出一种新的概念主控系统、目前,地铁主控系统在中国正处于发展初级阶段。广州地铁3号线将采用主控系统这一思想,这将大大改善地铁的经济性、实用性和安全性、现对主控系统应用的优点及主控系统的结构模式、信息模型等进行深入研究。 相似文献
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以湘府路湘江大桥(65+5×120+65)m刚构-连续梁桥为工程背景,采用2种方法研究了桥墩在纵横向船舶撞击力作用下的墩身弯矩随船舶撞击高度的变化规律,以确定船撞桥墩的最不利位置。方法一采用简化计算模型进行桥墩弯矩公式推导,方法二采用Midas Civil建立空间有限元仿真全桥模型进行墩身弯矩计算。计算结果表明:有限元仿真全桥模型计算得出的墩身弯矩与简化计算模型推导出的结论是一致的,在船撞力作用下整个桥墩中墩底弯矩最大,且墩底弯矩随着船撞力作用点的升高而增大;简化计算模型中采用了若干简化处理,在进行桥梁船撞安全性评价时宜采用有限元仿真全桥模型计算。本文结果对桥墩设计与船撞安全评价具有一定的指导意义,并在此基础上对此刚构—连续梁桥船撞桥墩安全性进行了评价。 相似文献
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沥青路面随着服役年限的增加,路面横向裂缝逐年递增,在不同段落区间,横向裂缝分布密度不同,笔者结合相关工程,开展了不同裂缝密度段的路面结构性能研究以及裂缝的产生对路面结构性能的影响研究。结果表明:对于不同裂缝密度段,裂缝密集段混合料疲劳寿命分别是裂缝中等段和较少段的67%和34%,断裂能分别是裂缝中等段和较少段的76%和52%,裂缝的产生加速了面层混合料性能的衰减;裂缝两侧,对于面层混合料,相比距离裂缝2.5m处的芯样,0.5m和1.5m处疲劳寿命分别减少了41%~68%、12%~52%,对于基层混合料,裂缝两侧1.5m内,基层疲劳寿命均小于100次,说明裂缝的产生加速了路面结构寿命的衰减,裂缝对周围0.5m范围内的路面结构强度及性能影响最大。 相似文献
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The purpose of remote sensing images fusion is to produce a fused image that contains more clear, accurate and comprehensive
information than any single image. A novel fusion method is proposed in this paper based on nonsubsampled contourlet transform
(NSCT) and region segmentation. Firstly, the multispectral image is transformed to intensity-hue-saturation (IHS) system.
Secondly, the panchromatic image and the component intensity of the multispectral image are decomposed by NSCT. Then the NSCT
coefficients of high and low frequency subbands are fused by different rules, respectively. For the high frequency subbands,
the fusion rules are also unalike in the smooth and edge regions. The two regions are segregated in the panchromatic image,
and the segmentation is based on particle swarm optimization. Finally, the fusion image can be obtained by performing inverse
NSCT and inverse IHS transform. The experimental results are evaluated by both subjective and objective criteria. It is shown
that the proposed method can obtain superior results to others. 相似文献
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为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性.引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测.招募30位驾驶人参加550 km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据.首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素.然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类.并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析.结果表明,有6个因素对驾驶风险有显著影响,包括平均减速度、CIEs类型、CIEs原因、天气、年龄和驾龄.其中平均减速度对其影响很大(β=1.982 606),说明风险升高往往是驾驶操作不当造成的;且年轻、驾龄短的驾驶员更易导致风险驾驶行为. 相似文献
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