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为探究考虑建成环境影响下,电动自行车交通事故严重程度的影响因素,本文从事故属性、骑行者属性、对象车辆及驾驶员属性、道路属性及建成环境属性这5个方面,选取18个影响电动自行车交通事故严重性的潜在变量。在此基础上,构建考虑均值及方差异质性的随机参数Logit模型,利用边际效应量化显著变量对事故严重程度的影响差异。基于北京市近5年电动自行车事故抽样数据进行实证研究,结果表明:事故时段19:00-次日7:00、骑行者年龄大于40岁、重(大)型货车、到最近医院的距离增大及恶劣天气等因素会增加电动自行车事故严重程度。建成环境属性中,到最近医院的距离在死亡事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段及恶劣天气会增大其均值异质性,驾驶员年龄为(40, 60]岁会增大其方差异质性;其他属性中,一般城市道路在受伤事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段会增大其均值异质性。研究结果可以为降低电动自行车事故严重程度提供理论支撑。 相似文献
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本文介绍QC小组如何运用QC手段降低数切割故障率,减少因故障造的停工台时,提高数控切割机的工作效率。 相似文献
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城市汽车保有量的增加,加大了城市公路主干道的交通压力。主干道是城市道路网络的骨架,评估和分析主干道的交通运行状况是交通运营领域研究的重点。主干道存在很多信号控制的交叉口,需选取具有表征间断交通流特性的评价指标。本文选取行程车速、饱和度和延误时间比3 个评价指标,基于模糊综合算法,建立了主干道交通运行状况评价分析系统。以包头市青山区主干道为例进行实际分析,验证评价模型的科学性和合理性,试验结果表明,输出结果与主干道交通实际运行状况基本一致。 相似文献
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