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区域公路网规模是保障交通供给能力的基础,确定合理的路网规模是调节交通供需平衡的关键. 本文从路网发展数量和质量两方面,里程、密度、等级结构三项指标出发,建立了基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网里程规模组合预测模型,并采用多目标规划方法对公路网等级结构进行了优化研究. 该方法能够充分挖掘公路网规模演变的宏观调整与微观波动规律,提高了预测的精度和可靠性. 最后本文结合实际案例,对区域特征年公路网的合理规模及结构进行了分析预测. 结果表明,组合预测方法能够较科学、客观地反映公路网发展的数量特征和质量要求,具有一定的理论价值和现实意义. 相似文献
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区域公路网规模是保障交通供给能力的基础,确定合理的路网规模是调节交通供需平衡的关键. 本文从路网发展数量和质量两方面,里程、密度、等级结构三项指标出发,建立了基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网里程规模组合预测模型,并采用多目标规划方法对公路网等级结构进行了优化研究. 该方法能够充分挖掘公路网规模演变的宏观调整与微观波动规律,提高了预测的精度和可靠性. 最后本文结合实际案例,对区域特征年公路网的合理规模及结构进行了分析预测. 结果表明,组合预测方法能够较科学、客观地反映公路网发展的数量特征和质量要求,具有一定的理论价值和现实意义. 相似文献
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利用2014年~2018年205期《重大公路气象预警》期间的交通阻断信息及气象要素资料,通过气象影响指数(综合天气强度及活动范围)、影响省份与同步阻断里程长度的对比分析,研究恶劣天气对高速公路交通阻断的影响特征。结果表明:雾、降雨、降雪和台风是公路交通最关注的恶劣天气类型,其中以强降雨公路预警的次数最多,大雾公路预警次之,并均呈逐年上升态势;公路阻断里程长度与雾、台风及降雪气象影响指数呈显著正相关,均通过90%以上信度检验;交通阻断对雾和降雪天气更为敏感,而对降雨则一般具有延迟性和局地性特点;恶劣天气对交通阻断的影响呈现地域性差异,其中,雾天对华北、黄淮、江汉等地影响较大,降雨对川渝晋鲁等地影响更为显著,降雪普遍影响长江中下游及其以北地区,台风则主要对东南沿海登陆省份产生较大影响。 相似文献
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