基于模糊正交试验的OBDⅡ故障字典优化

针对汽车受到路面、燃油和气候等不确定因素的影响,OBDⅡ故障字典诊断准确率降低的问题,提出了一种采用模糊正交试验优化OBDⅡ故障字典的方法。该方法根据OBDⅡ故障字典得到的诊断率与这些不确定因素进行模糊正交试验,利用水平组合隶属度对OBDⅡ字典的临界概率值进行权值优化。试验表明,该方法大大提高了故障诊断的准确率。     

基于遗传算法的发动机模糊控制研究与应用

针对汽车发动机参数具有离散性、非线性和不确定性,难以精确控制瞬态过程的过量空气系数和点火时刻的问题,根据遗传算法和模糊控制理论,研究和设计了一种基于模糊控制的新型发动机集中控制装置。讨论了装置的硬件平台及工作原理,探讨了基于遗传算法的参数自寻优。通过实验验证了装置的可行性和可靠性,并表明动力性和经济性指标明显改善。     

采用遗传算法的汽车发动机模糊控制研究

汽车发动机的参数具有离散性、非线性和不确定性,瞬态过程的过量空气系数和点火时刻难以精确控制。作者针对这一问题,设计了一种基于遗传算法的发动机模糊控制模型,讨论了发动机控制中的硬件平台的实现方式,并在实时在线仿真的基础上提出了采用遗传算法对模糊控制参数的自动寻优的方法。实验表明,基于这一控制方式,发动机的动力性和经济性指标有明显的提高。