多源遥感数据融合的道路材质精细识别

针对当前道路识别方法对道路材质识别精度不高的问题,提出了一种融合多源遥感影像进行城市道路材质高精度识别的方法。首先,对高光谱遥感影像中的地物光谱曲线进行分析,在保留地物光谱分离度较大的波段的基础上提升计算效率;通过分步融合的策略对多源遥感影像进行融合,提升高光谱影像的空间分辨率,为后续道路材质识别提供高质量的数据保障。其次,通过使用不同的指数对融合影像进行掩膜,提取城市建筑物,并在此基础上提取建筑物纹理信息与光谱信息,进行多特征融合并分类;最后,通过影像后处理对提取的道路进一步进行规范,得到最终高质量的道路材质识别结果。通过使用高分五号高光谱影像、高分二号全色/多光谱影像、高分一号多光谱影像对提出的方法进行实验验证,试验结果表明,本文方法可取得较高精度的道路材质识别效果,具有较好的应用价值。     

基于GF-2遥感影像的典型道路路面类型识别

随着社会经济的快速发展,道路的交通量也呈现日益增长的趋势,基于遥感影像的路面健康检测和识别工作尤为重要。试验基于GF-2遥感影像数据,构建光谱指数和灰度共生矩阵,增加路面材质类型识别的波段因子,结合BP神经网络筛选最佳波段组合,利用SVM分类方法实现道路路面材质类型的识别。结果表明,基于最佳波段组合的道路路面材质识别结果均优于基于原始影像和主成分分析影像的识别结果,识别精度满足要求。该方法可快速、高效识别大区域的道路路面材质类型,为道路的路面健康检查和评价提供数据支撑。     

基于高分五号和MODIS卫星遥感的青藏公路典型路段冻土分布反演

冻土的冻融变化对寒区道路路基和路面等的修建具有重要影响.由于寒区地面观测数据较少,因此需发展基于遥感的高分辨率冻土分布估算模型.中国新一代高分五号卫星(GF-5)搭载的全谱段成像光谱仪有4个40 m空间分辨率的热红外波段,为高空间分辨率的地表温度反演提供了可能.以青藏公路典型路段作为研究区,采用劈窗算法,利用GF—5热...     

面向交通领域的BIM+GIS主流技术框架探讨

建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)是指在传统的工程设计的基础上,利用数字化技术,建立的具有完整的与实际情况一致的建筑模型,服务于工程建设的全生命周期。由于大部分交通行业的工程建设过程与建筑物周边的地理、地质环境息息相关,因此,BIM与GIS(Geographic Information System)技术结合已成为必然的发展趋势。本文将基于作者在实际项目建设过程中积累的经验,通过解决BIM与GIS各自的多源异构数据兼容性,总结出两个大类主要的BIM+GIS的技术框架:(1)以GIS技术为底层平台,在其基础上兼容BIM模型;(2)以BIM为底层平台,在其基础上兼容各类GIS数据。本文将着重介绍两套技术框架的实现思路,如何通过数据格式转换解决两类数据兼容性问题以及各自的功能特点,并对BIM+GIS技术未来的发展趋势进行了展望。     

基于LBS技术的高速公路出行服务解决方案研究

综合分析了目前高速公路出行服务的现状以及存在的问题,同时结合现有新兴技术——LBS( Location Based Service),根据其技术特点与发展情况,探讨了LBS技术应用于高速公路出行服务解决现有问题的可能性,以及LBS 技术在高速公路出行服务中的可行的应用方法及未来可能的发展方向.参考城市交通中已有的LBS技术应用,结合高速公路自身特点,系统地给出了LBS技术在高速公路中应用的解决方案,并总结了LBS技术在公路交通中应用的关键问题.     

基于时序InSAR技术的填海造陆区围堤工程沉降监测

围堤是填海造陆工程中的重要组成部分,对确保填海造陆工程顺利开展有重要意义.收集了79景Sentinel-1 TOPS模式影像,应用时序InSAR技术监测了上海横沙东滩圈围(八期)工程围堤在2018年10月24日～2020年4月18日期间的沉降分布情况,并与2018年10月～2020年4月期间围堤上6个水准点的沉降测量结...     

智能交通系统发展与展望

近几年智能交通系统支撑技术日益成熟,空间信息技术、物联网、云计算等新兴技术与概念快速发展,将引领智能交通向车路协同的未来方向发展,建立一个高效、便捷、安全、环保和舒适的综合交通运输体系。     

结合深度神经网络的高分辨遥感影像滑坡检测

利用遥感影像快速、高效地检测滑坡区域在抢险救援、风险评估等方面发挥着重要的作用.提出了多尺度特征融合的深度神经网络框架用于高分辨遥感影像滑坡自动检测.首先,该框架利用ResNet网络对遥感影像进行筛选,选出具有滑坡区域的候选影像.接着将含有滑坡区域的候选遥感影像输入到多尺度神经网络中对滑坡区域进行分割,从而精准地定位滑...