新手驾驶员紧张度与道路线形及行驶速度相关性分析

本文首先从驾龄和驾驶里程数两个方面给出了新手驾驶员的界定,分析其驾驶特征及心理紧张度。通过室外试验,利用生物反馈仪等仪器,分析了道路条件对驾驶员脑电波的β波变化的影响,建立驾驶员β波增率与道路圆曲线半径R和车速V的相关模型;对比分析得出,在相同的半径和速度条件下,新手驾驶员β波增率比老驾驶员高出12%以上,在道路设计时应充分考虑新手驾驶员的生心理反应。     

驾驶员视觉兴趣区域指标确定及影响因素分析

为定量描述驾驶员在行驶过程中的视觉搜索特性,提出"驾驶员视觉兴趣区域"的概念,包括单位时间视觉兴趣区面积和视觉兴趣区重心坐标两指标。在此基础上,通过试验获得驾驶员眼动指标,并利用Matlab计算出单位时间视觉兴趣区面积和重心坐标。视觉信息由公路线形、车辆行驶状态和交通流等组成,其影响因素分别为公路平面线形条件、行驶速度和前方车辆数。最后,通过室内外试验获得驾驶员眼动数据,定量分析并回归出驾驶员视觉兴趣区域与视觉信息影响因素的相关性模型。     

高速公路驾驶疲劳影响因素分析

研究和总结驾驶疲劳的产生机理,从人、车、路和环境的角度出发分析驾驶疲劳的影响因素,并分析了高速公路更容易产生驾驶疲劳的原因。建立模拟驾驶台,设计试验,用生理反馈仪记录驾驶员的相关生理参数,选取脑电波中的θ波进行研究,验证了温度、路况、声音等驾驶疲劳影响因素。