基于自适应遗传算法的相位差优化模型研究

通过分析车辆在城市交通干线交叉口的延误规律,从相对相位差的约束条件出发,以干线的总延误最小为目标,建立了城市交通干线的相位差优化模型。模型中考虑到了车辆在干线相邻交叉口的双向延误情况,并采用自适应遗传算法在Matlab下编程实现了相位差优化模型的算例计算。结果表明该优化模型具有较好的有效性,能较大地提高城市交通干线协调控制的性能。     

数智化赋能传统农业转型

在科技与经济高速发展的时代,传统农业转型升级势在必行。科技创新驱动下的现代农业将物联网、云计算、大数据等技术应用于产业链的各个环节,解决了传统农业产业化水平低、供需不平衡、运输成本高、产业链不完整等问题。文章分析了数智农业的发展状况,探讨了数智农业在农业转型升级过程中的意义与发展前景,研究了数智农业发展中存在的问题,并提出了针对性的对策,以供参考。