地铁列车在出站晚点情况下的"压赶结合"运行调整方法

针对地铁列车站停时间计划外延长所导致的“出站晚点”情况和基于“车站发到间隔”与“列车追踪间隔”的均衡目标，本丈论述后续列车站前“压点”运行与站后“赶点”运行相结合的应对策略的有效性及合理性，提出地铁列车“压点”运行过程中ATO模式曲线的实时调整方法，作为现行的“赶点”运行调整方法的扩充，优化随机客流的有效吸纳。     

材料组成与温度对超薄沥青磨耗层性能影响研究

超薄沥青磨耗层是一种有效的高等级公路预防性养护技术。主要研究了材料组成与温度对超薄磨耗层沥青混合料性能的影响。研究结果表明,超薄磨耗层采用SMA-10沥青混合料和UTFO-10沥青混合料均具有良好的路用性能,且采用UTFO-10级配和SBS改性沥青时性能表现更优;击实温度和油石比对超薄磨耗层沥青混合料的空隙率具有较大影响,当击实温度为120℃时,沥青混合料最佳油石比需增加约0．5％才能满足设计空隙率要求。     

阳春三月下江南——2009年上海国际交通工程技术与设施展览会在沪召开

三月的江南,充满春天的气息。对于我们来自北方的一行三人,感到一种舒适的温湿。3月18日,由交通部科学研究院和荷兰阿姆斯特丹RAI国际展览公司共同主办、北京市贸促会协办的“2009上海国际交通工程技术与设施展览会”（Intertraffic China 2009）在上海展览中心隆重开幕。     

2009年上半年交通运输经济运行情况

2009年7月22日,交通运输部在京召开新闻发布会,交通运输部新闻办公室主任何建中通报了2009年上半年交通经济运行情况。总体数据统计今年上半年,交通建设投资增幅明显提高,新开工项目数量增加较快,灾后重建进展顺利。港口生产实现小幅增长．大宗货物运输明显回升．集装箱吞吐量仍然下降,但出现企稳迹象。公路水路重点运输企业客运总体增长,但货物运输需求仍然不旺。民航运输生产小幅增长,但国际运输仍有小幅下降。     

记者亲历高铁客运

5月22日上午,记者来到北京南站高速铁路起点站,亲身体验了高铁的乘坐感受,并随机采访了部分乘客。 改造一新的北京南站,宽敞明亮．各种设施一应俱全,现代化程度堪比机场。作为普通铁路、高速铁路、市郊铁路、城市轨道交通与公交、出租等各种市政交通的大型综合交通枢纽．南站的售票、候车、进出站等却是方便舒适、井然有序,令记者眼前一亮。     

基于工业CT的铁路货车铸件缺陷自动检测

针对采用传统方法检测铸件缺陷存在检测效果不明显的问题,为提高检测效率,研究基于工业CT的铁路货车铸件内部缺陷自动检测算法.首先用工业CT扫描重建得到铸件的断面图像,然后对图像计算分形维数,利用铸件缺陷区域分形维数较高的特点自动定位出缺陷的大致区域,再用Facet模型对定位区域进行边缘检测,以便确定缺陷的准确形状.用工业CT对摇枕和侧架进行缺陷检测的结果表明,该方法不仅能获得铸件内部缺陷的位置和准确形状,而且处理自动化程度较高.     

基于DR图像多重快速分割的铁路货车铸件缺陷提取方法

针对铁路货车铸件DR(Digital Radiography)图像数据量大、背景亮度不均匀以及对DR图像中铸件薄壁区域的缺陷提取效果不理想和基于C-V模型的分割方法存在计算量大的问题,研究基于DR图像多重快速分割的铸件缺陷提取方法.先利用OTSU双阈值分割算法对铸件DR图像进行分割,然后应用区域生长技术得到铸件薄壁区域的图像;对该图像进行剥皮和归一化线性灰度拉伸处理后,再次利用OTSU双阈值分割算法和区域生长技术对图像进行分割,从中提取出含有和可能含有铸件缺陷的局部图像;对可能含有铸件缺陷的亮背景区域图像用C-V模型再次进行分割,最终提取出所有铸件缺陷的图像.     

铁路货车铸件工件号倾斜DR图像的识别方法

通过对倾斜的DR图像进行图像增强、二值化、倾斜校正、去毛刺、填补空洞、单字符分割和大小归一化处理,分割出若干个大小相同的单字符图像;然后通过训练45个支持向量机(SVM),并得到各个支持向量机的判别函数;利用这45个判别函数判别单字符图像是哪个数字的图像,并记下各个数字的得票数,确定得票最多的数字即为单字符图像对应的数字.应用Microsoft Visual Studi0 2008软件编写了相关的计算程序.利用该程序进行识别实验的结果表明,该方法能够在DR图像中货车铸件工件号呈倾斜情况下有效识别出货车铸件的工件号.     

铁路货车铸件DR图像增强的改进Retinex模型

铁路货车部件(摇枕或侧架等)的铸造缺陷可能影响铁路运输安全,数字化X射线辐射成像(Digital Radiography,DR)可直观显示铸件内部缺陷,已广泛应用于铁路货车铸件无损检测。由于铸件厚度不均匀等原因造成原始DR图像灰度不均,不能清晰显示所有缺陷,需要图像增强等操作实现图像优化。Retinex方法同时考虑光强度和纹理信息,将图像分离为照度分量和反射分量,以补偿图像中的不均匀照明。相对全变分(Relative Total Variation,RTV)方法保留主结构的同时平滑小尺度的纹理和噪声。针对铸件DR图像缺陷难以识别的问题,结合RTV和Retinex相关理论,提出一个改进的Retinex优化模型,其中照度分量的内容结构和反射分量的梯度信息根据加权策略的选择受到不同惩罚,使用交替最小化方法求解模型,其次将高斯模糊后的图像作为具有平滑结构的照度分量的引导图以优化该模型。实验结果表明：与其他已有的算法相比,优化模型大幅度提高了DR图像的平均梯度、点锐度等量化指标,且图像增强效果显著。该方法改善了图像的清晰度和视觉质量,有效显示出铸件DR图像中的缺陷,可用于铁路货车部件和其工业部件...