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公交客流是公交规划和运营调度的基础。针对短期公交客流的非线性、随机性和复杂性及支持向量机单核核函数自适应能力较弱的特点,提出一种基于多核最小二乘支持向量机的公交客流预测方法。该方法既考虑到了公交客流的历史数据规律,又顾及到短期公交客流的时变特性,充分利用了相关参数的知识信息。为了保证模型的自适应能力和提高模型的泛化能力,作者提出了综合评价指标,并采用改进遗传算法实现向量机参数优化。最后,结合LS.SVM工具箱,在MATLAB平台上实现长春市短期公交客流的预测。预测结果表明,提出的多核预测方法具有较高的准确性、较强的鲁棒性和自适应能力,在公交客流预测中有具有较好的应用价值。 相似文献
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交通运输与区域经济之间的密切关系,决定了在编制交通规划时必须把区域作为一个非常重要的因素来考量.无论是国家大的经济区域交通规划,还是省区市的交通规划,其对区域经济特点及发展趋势的把握程度直接决定了它是否能适应社会经济发展的要求. 相似文献