基于声音和视觉识别技术的车辆儿童乘员智能检测系统

在我国汽车产销量稳步发展的同时,儿童乘车安全的现状并不乐观,儿童乘员车内伤害事件频发,已经成为导致儿童意外伤害的罪魁祸首之一。其中,儿童乘员约束系统存在着使用率低和误用率高的问题,因此有必要开发检测车内儿童乘员状态的智能检测装置。智能检测装置可借助声音识别和视觉识别技术完成对儿童乘员状态识别,并根据状态识别结果和控制规则,正确使用汽车儿童约束系统（如儿童安全座椅约束系统等）。该智能检测系统将在很大程度上为车内儿童乘员提供有效保护,从而减少伤害。     

无人驾驶车辆行为决策系统研究

调研了国内外无人驾驶车辆行为决策系统的研究现状,对行为决策系统进行分类,基于国内外行为决策系统研究实例,对基于规则和基于学习算法的不同行为决策系统的实现方式、适用条件及优缺点进行比较,分析了现阶段无人车行为决策系统的研究水平、技术难点和发展趋势,为无人驾驶车辆行为决策系统的设计提供参考。