基于ITS的汽车安全行驶状况在线监测系统的研究

提出基于ITS（智能交通系统）的车辆安全行驶状况在线监测系统框架，对车辆行驶中的异常现象进行实时监测。提出从之前测的汽车操纵稳定性和制动性能参数出发，对悬架、转向、制动、车轮等安全总成及其部件进行状态监测的观点。综合运用遗传算法、小波变换和神经网络等技术，在汽车运行中对其进行安全监测。最后借助汽车动态模拟国家重点实验室的ADSL模拟器，对研究的核心部分进行试验验证，结果表明本文提出的监测方案是可行的。     

基于小滤变换和神经网络的汽车安全部件故障识别

汽车安全部件的工作状态直接影响汽四的安全行驶，运用小滤变换理论对汽四在不同部件参数作用下的运动参量进行小波分解。提取相关低频信号和车辆动万言书评批标作为汽四运动的牲值，结合神经网络技术进行了部分安全部件的故障状态识别。     

基于时序模型和模糊逻辑的汽车安全部件故障识别

汽车安全部件的工作状态直接影响汽车的安全行驶，文章运用时序模型对汽车在不同部件参数作用下的运动参量提取征兆量，结合模糊逻辑技术进行了部分安全部件的故障状态识别，取得了满意的效果。     

基于小波变换和神经网络的汽车安全部件故障识别

汽车安全部件的工作状态直接影响汽车的安全行驶，运用小波变换理论对汽车在不同部件参数作用下的运动参量进行小波分解。提取相关低频信号和车辆动态评价指标作为汽车运动的特征值，结合神经网络技术进行了部分安全部件的故障状态识别。