多重元模型搜索方法及其在汽车轻量化设计中的应用

目前广泛应用的基于元模型的优化方法通常起始于单一一组样本点,一旦样本点质量较差、其搜索效率和精度都会受到影响,甚至得不到想要的结果。提出一种多重元模型搜索方法,此方法应用两组初始样本点,拟合多个元模型。在搜索过程中,首先应用部分昂贵点构造一个重点空间,并构建二阶多项式进行搜索。为避免陷入局部最优的陷阱,同时应用构建的克里金模型搜索整个设计空间。经过多个算例的测试,此方法具有很高的搜索精度、搜索效率和稳健性。将此方法应用于某款车的轻量化设计中,经过优化,此结构减少了8.0 kg的质量,并提升了其刚度性能求。