基于PCA-RF组合模型的隧道交通事故持续时间预测

使用主成分分析(PCA)和随机森林(RF)组合模型对高速公路隧道交通事故持续时间进行预测.主成分分析用来提高随机森林模型的精度与效率.此外,通过调节2个模型参数,包括决策树数目和最大树深度来提高模型精度和避免模型过拟合.参数优化的结果表明,建模时决策树数目取150、最大树深度取10可降低模型的泛化误差.用以建模的数据包括了山西省的所有高速公路隧道自2012—2017年内的2115起事故数据.每起事故数据包括16个变量,包括隧道类型,事故发生位置类型,事故类型等.结果表明,PCA-RF组合模型的平均绝对误差为12.80 min,误差20 min以内的准确率为89.15%,取得了良好的预测效果.并且,PCA-RF组合模型的精度高于RF模型,说明PCA-RF组合模型能够提高事故持续时间预测的精度.且PCA能够降低数据维度,提高算法的效率.与人工神经网络模型的结果表明,PCA-RF组合模型预测结果精度高且其模型更简单、效率更高.      

高速公路事件管理中主要部门影响权重研究

为了研究高速公路事件管理中主要部门的权重影响,从部门在事件管理活动中的主要职能入手,分析事件管理部门能力对于模糊评价指标系的关系。在建立了部门能力与指标系中标准层的对应关系后,用G1序关系法获得主观权重,结合事件管理不同部门操作数量的差别引入了客观权重并用基于离差最小化的方法求得组合权重。利用标准层对应于子目标、总目标的关系,求得事件管理主要部门能力对于子目标、总目标的权重。将该方法运用于某高速公路上,验证了该方法的有效性和可行性。     

高速公路事件管理中主要部门影响权重灰色关联度分析

为了分析高速公路事件管理中主要部门影响权重组成结构的合理性,本文引入现实权重与理想权重的灰色关联度来解决。在理想权重的获得中,分别用G1序关系法和熵值法确定专家评分能力因素中的主客观权重,并用评价目标最大化的方法来处理组合权重以尽量体现专家评分水平的差距。最后对某高速公路的情况进行了计算,以验证此方法的实用性。     

高速公路清障救援机制的分析及其改进研究

文章首先介绍了国外两种成熟的公路清障救援模式,英国汽车协会提供的清障救援以及美国的高速公路巡逻项目,并总结了二者的特点。在此基础上分析了国内高速公路清障救援模式,发现其中存在一些问题:与国外的成熟模式相比,国内的清障救援模式主要存在三个问题:管理职能重叠;清障资源无法共享;无有效的事故确认手段。最后提出了明确管理关系和改变资源配置模式的意见以提高国内高速公路清障救援的效率。     

高速公路清障持续时间预测分析

高速公路清障是高速公路管理部门对社会服务的重点内容之一。文中采用概率分布分析及逐步回归分析法对高速公路清障持续时间预测问题进行了研究。通过概率分布分析,否定了清障持续时间一般服从的3种分布模型。在此基础上用方差分析找出对事件持续时间具有显著的影响因素,并用逐步回归法确定了高速公路清障持续时间预测的多元线性回归模型。经检验,预测值与实际值的误差80%在30 min以内,预测结果基本能够反应真实的情况。     

高速公路清障救援机制的分析及其改进研究

介绍了国外两种成熟的公路清障救援模式,英国汽车协会提供的清障救援以及美国的高速公路巡逻项目,并总结了两者的特点。在此基础上,分析了国内高速公路清障救援模式,发现其中存在一些问题：与国外的成熟模式相比,国内的清障救援模式主要存在三个问题：管理职能重叠;清障资源无法共享;无有效的事故确认手段。最后提出了明确管理关系和改变资源配置模式的意见以提高国内高速公路清障救援的效率。     

基于范例推理的高速公路事件应急系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了公路突发事件应急中。文章首先对范例推理流程进行了简介,然后建立了事件应急系统的大体框架,并详细的阐述了事件应急的工作重点和流程,最后对事件应急系统的各个模块的构造、功能进行了简单的介绍。认为:将范例推理用于高速公路突发事件应急管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件应急管理系统的水平。     

新型高速公路养护信息数据平台的研究与开发

由于养护数据在位置,时间和类型上的复杂性,从而决定了关系型的二维表格并不是道路养护相关数据的最佳存储方式,且直接应用关系数据库作为数据平台将不利于形成良好的系统结构.文章给出的是一种基于XML的养护信息数据平台,该平台作为数据容器可以对养护相关的大量不确定关系数据进行有效的存储,并提供安全、便捷、高效的访问手段和二次开发接口;作为信息系统的软件总线,平台提供了基础的数据服务和事务服务,在简化系统结构的同时,提高了系统的开发效率.