大数据在拧紧数据分析中的应用

拧紧问题分析是提升拧紧质量的重要手段,目前的方法为人工查看拧紧曲线,然后运用专业能力分析,费时费力,且拧紧问题分析准确率依赖分析人员经验。通过引入大数据技术,将拧紧曲线进行聚类,生成多个拧紧数据场景(后文简称拧紧场景或场景),并对拧紧场景进行人工标注(缺陷类型),最终由质保对各拧紧场景进行最终审核认证,得到可指导人员分析拧紧缺陷的拧紧场景。通过采用认证的拧紧场景对拧紧曲线进行分析,可以节省查看拧紧曲线和分析拧紧缺陷的时间,提高解决问题的时效性,不依赖分析人员的经验,能够快速提升车间的拧紧合格率。