基于人工神经网络的铁路客运量预测

本文讨论了人工神经网络的特点和建模原理,建立了铁路客运量的预测模型。并用武汉铁路客运量的数据对其进行了验证,得到了较好的预测效果。     

零部件轻量化是汽车轻量化的根本

汽车轻量化是实现节能减排的重要手段和方法,汽车轻量化实质上是零部件轻量化,实现零部件轻量化可从六个方面入手,主要有四种途径,实施中有几点建议也值得注意。     

基于博德事故因果连锁理论的内河水上交通事故成因分析

为探求内河水上交通事故发生机理,分析内河水上交通事故发生原因,引入博德的事故因果连锁理论,参照博德理论对于事故的分析方法,对内河水上交通事故发生的原因进行分析,重点分析由于管理而造成的人、船舶、环境的缺陷,并构造内河水上交通事故的因果连锁模型,认为要从根本上减少和控制水上交通事故的发生,交通管理部门和航运企业必须加强管理,排除事故隐患。     

供应链环境下的合作伙伴选择问题研究

在供应链的环境下,合作是供应链管理的重点,也是集成化供应链管理的核心问题。这种合作关系有助于解决企业的很多问题。如何选择合作伙伴就成了一个很重要的问题。本文分析了供应链环境下的合作伙伴选择的目的、影响因数、评价体系、评价方法等方面,以及供应链环境下的合作伙伴选择的一般步骤。     

基于统计公差的全景天窗主密封条压缩量的研究

密封条作为天窗上一个重要功能零件,不仅起着防水、防尘和隔音降噪等密封作用,还在天窗玻璃开启关闭或天窗安装过程中与配合环境零件产生压缩、摩擦等作用,其与配合环境零件的压缩量及公差的设定非常关键。压缩量设定过小时,密封条无法发挥正常功能;压缩量设定过大,则可能造成天窗开启关闭过程中产生异响、天窗无法正常开启或天窗无法在整车上安装。     

基于BP神经网络的运量预测模型优化研究

在传统多种单项预测模型与组合预测方法的基础上,利用BP神经网络技术的非线性映射能力,在多个预测模型与实际数列之间建立一种非线性关系,对运量预测结果进行优化,以达到提高预测精度的目的.通过实例分析,表明这种经过BP神经网络优化后的预测模型,可一定程度上克服传统单个预测模型的部分局限性,提高预测精度,用于运量预测是可行的.