基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

重庆市汽车行驶工况的开发与研究

通过对重庆市道路交通状况的调查,选择典型路段进行汽车行驶工况研究;测试车辆的行驶速度、转速、油耗和制动踏板力,同期进行车辆流量统计。引入主成分分析法,从采集的原始数据中提取微行程并按加权比例进行工况合成,从而建立重庆市汽车行驶工况。     

任重道远雷克萨斯GS300

GS能否取得成功，不仅对丰田很重要，而且对整个日系轿车都很重要，它的成败将决定日系轿车是否能在一个更高的层面上与强大的欧洲队手正面竞争     

乱向短纤维增强复合材料细观力学模型探讨

根据乱向短纤维增强复合材料纤维在基体中随机取向分布的特点，提出了一种新的球体细观力学模型。同时，对两种及两种以上纤维混合增强的力学模型进行了探讨。     

基于模糊层次分析法的商贸企业客户信用风险评价

研究确立商贸企业客户信用评价的指标体系,引入模糊数学理论,建立客户信用风险评价模型,并结合算例进行具体分析。     

高职院校护生职业安全认知现状与课程满意度研究

面对日益凸显的护理职业风险,加强在校护生职业安全教育成为高职院校护理专业人才培养模式改革的重要内容。从法律法规、风险管理和防护知识等方面对护生职业安全的认知现状进行调查,指出现有教育模式存在的问题。探索自我效能、医院氛围和课程认同三个因素对职业安全课程满意度的影响,从教学内容、教学方法和考核方法三个方面进行护理职业安全教育。