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1.
新能源汽车的能耗及其经济性与行驶工况高度关联。为了对新能源汽车的能耗进行合理评估,以西安市为例,分别应用聚类分析法、聚类马尔可夫分析法、短行程车速-加速度(Velocity-Acceleration,V-A)矩阵法和变步长V-A矩阵法构建城市客车运行工况,并进一步提出基于自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)神经网络聚类的V-A矩阵法。对5种方法构建的工况进行对比和误差分析。在此基础上,基于一款插电式混合动力城市客车,应用全局优化方法——庞特里亚金最小值原理设计能量管理策略,分析车辆能耗和经济性以及5种工况的优缺点。研究结果表明:聚类分析法构建工况的平均特征值误差最大,计算量较大;变步长V-A矩阵法的平均特征值误差小于聚类法,计算量最小;短行程V-A矩阵法与变步长V-A矩阵法误差接近;聚类马尔可夫法的误差居中,计算量最大;基于SOM聚类的V-A矩阵法的平均特征值误差最小,能反映不同路段以及运行时间的差异,且能在聚类之后快速提取短行程的同时兼顾速度和加速度的分布;从能耗角度来看,基于SOM聚类的V-A矩阵法的能耗在5种方法中居中;聚类分析法构建的工况平均车速低于其他工况,但加减速频繁,能耗成本最高;聚类马尔可夫法由于对车速进行平滑处理,加减速频繁程度最小,能耗成本最低。  相似文献   
2.
分析了北京型和东风4型机车增压器转子卡滞的主要原因,并提出具体的防止措施。  相似文献   
3.
插电式混合动力汽车具有节能的特点,而多动力源之间的能量管理策略对混合动力汽车能耗有很大的影响,故文章以一款在固定线路上运行的串联插电式混合动力城市客车为例,基于以往的行驶工况,根据马尔科夫理论,把需求功率随时间的变化转换为状态转移矩阵,用概率矩阵生成符合实际使用条件的随机功率序列。建立Q强化学习模块,使用得到的随机功率序列进行训练,实现城市客车能量分配的实时优化控制。仿真结果表明,文章所提出的强化学习能量管理算法相比于规则控制算法能明显的优化能耗,对比动态规划全局优化策略总能耗仅轻微增长,控制策略可实现实时应用。  相似文献   
4.
解少博  屈鹏程  李嘉诚  王惠庆  郎昆 《汽车工程》2022,(8):1136-1143+1152
鉴于队列行驶中的网联混合动力货车(HET)的跟驰速度既涉及行车安全、能量需求与分配和电池老化速率,同时又通过车间距,影响气动阻力,以至能耗经济性,本文中提出跟驰场景下综合考虑行车安全性、能耗经济性、气动阻力和电池老化等多个目标的速度规划和能量管理协同控制策略。首先,基于空气动力学量化跟驰安全性。其次,以安全性成本、能耗成本和电池老化成本构成的等效总成本最小化为目标函数并基于模型预测控制构建实时控制策略。其中,采用长短时记忆神经网络对前车速度进行预测,并采用动态规划求解滚动时域内的优化问题。结果表明,协同控制策略能通过抑制动力电池充放电电流来降低电池老化成本,以及借助灵活调整跟驰距离来减小气动阻力并降低能耗成本。与基于人类驾驶模型的跟驰策略进行对比,结果验证了协同控制策略的可行性。  相似文献   
5.
1概述 北京型机车的液力传动箱中装有2台液力变矩器.这2台液力变矩器随着柴油机转速和机车速度的变化,不断转换工作,从而实现换档过程.一般情况下,机车低速时1档液力变矩器运转,1档指示灯亮;机车速度提高后,2档液力变矩器运转,2档指示灯亮.如果1档指示灯亮而2档液力变矩器在工作,或2档指示灯亮而1档液力变矩器在工作,就说明机车错档运行,使机车起动缓慢,牵引力明显不足,运行速度低,其传动油温度及柴油机高温水的温度上升较快,甚至超高,导致柴油机卸载,机车不能正常运行.  相似文献   
6.
针对风源净化装置电控器检测时必须频繁拆装,且效率低的问题,设计一种能满足实际生产需要,性能可靠,使用方便,便于携带的在线检测仪。  相似文献   
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