立交环形匝道平面线形组合安全性研究

通过梳理分析国内20个快速路立交上的37条环形匝道平面线形组合情况,取七种具有缓圆比代表性的平面线形组合分别建立匝道模型,然后通过模拟实验对不同平面线形组合的立交匝道安全性影响做详细分析,从而对城市快速路互通立交环形匝道安全设计提出建议。     

改进 YOLO 算法的行人检测和慢行规划应用

行人是物体检测应用中非常重要的一类目标,在检测行人的同时对人流数量进行实时精准统计在诸多领域有着很大的实用意义。通过搭建深度学习环境,设定行人数据集并对其进行重新标注、训练和测试后,对统计视频中行人目标的正确率、漏检率和误检率行了统计。结果表明：基于改进YOLO v4的行人检测模型,能够更加准确、高效地识别密集场景下的行人目标,达到了预期目标,从而能够为城市慢行系统规划和商业区规划等领域提供应用价值。     

基于ObjectARX的半挂车转弯检测系统开发与研究

半挂汽车的最小转弯半径和转弯通道宽度是城市道路设施、相关的建筑物的重要设计参考指标.为了能在设计过程中快速估算这2个指标,采用汽车转弯过程轨迹图解法计算模型,基于ObjectARX实现了AutoCAD软件的二次开发,并对软件的正确性进行验证.验证结果表明软件能满足工程设计的要求.