上面层废旧SMA再生利用配合比设计及性能评价

目前中国大部分公路及城市道路已逐渐进入养护或大修期,在此过程中,上面层铣刨工作将产生大量的废旧沥青混合料.特别是对于上面层常用的SMA旧料,由于其造价偏高、性能优异等特点,弃之可惜.因此,研究废旧SMA再生技术具有较大经济和实用价值.采用实际道路大修工程中铣刨的上面层SMA—13废旧沥青混合料,抽提废旧沥青并测试其性能...     

面向交通工具金属材料的缺损识别算法

金属作为现代交通工具重要设备的主要材料,其缺损情况对交通工具的安全性具有重要意义.为了实现对金属设备的缺损情况进行自动识别,提出一种基于深层卷积神经网络的视觉检测算法,该算法着重于工业缺陷识别.设计了一种沙漏型特征融合模块和金字塔特征细化模块,兼顾准确率和速度,有效提升基于金属图像的缺损部位定位和分类效率,借助计算机平台训练判别模型实现自动检测.算法在公开图像数据集上取得了先进的测试结果,并在移动端设备中实现高效运行.     

基于深度神经网络的高铁站空调系统智能控制策略

高铁站是公共设施中高能源消耗的大型半封闭建筑.针对高铁站如何在满足乘客舒适度的同时,尽可能降低空调能耗这一问题,本文设计了一种基于深度神经网络算法的空调控制策略.首先,设计了基于Energy Plus平台的仿真模型;然后,结合多种传感器获取高铁站的室内外环境参数,并提取出室外温度、客流密度、室内温度、室内湿度、室内二氧...