基于径向神经网络的故障诊断分析研究——以比亚迪汉仪表盘故障显示为例

新能源汽车逐渐普及,使得汽车行业发生了翻天覆地的变化。但随着新能源汽车的使用,故障问题也逐渐增多,相比与传统的燃油汽车已经经过多年的研究和使用,其故障诊断方式也相当完善,而新能源汽车在设计与结构等方面与燃油车不同,其检测故障手段和理论研究不足,是目前亟待进行探讨的话题。为此,以比亚迪汉仪表盘故障提示为例,结合径向神经网络的故障诊断分析,研究新能源汽车故障根源和有效的故障处理办法,实现新能源汽车故障有效诊断和准确维护。