利用实码加速遗传算法优化抛物线沉降预测模型

软土路基在外荷载作用下的沉降在时序上常表现复杂的非线性,采用抛物线模型可以较好地预测软基的沉降趋势,然而抛物线模型是一个复杂非线性方程.为此,基于位移反分析思想,提出利用实数编码加速遗传算法(RAGA)来推算抛物线模型参数的方法,基于Borland JBuilder9 Enterprise软件环境下编写了RAGA的计算程序,并将其应用于沪宁高速公路2个典型断面的优化拟合计算中.结果表明,RAGA能够更好地拟合实测数据,且RAGA具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点.