基于BP神经网络的中小城市停车需求预测

针对中小城市停车需求与供给匹配度不高、停车难等问题,结合中小城市交通特性和停车需求,确定适合中小城市停车特性的影响因素,提出基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型;通过模型建立、参数标定及网络训练参数调试,依附贵州省习水县停车调查项目进行实例分析,结果表明样本训练网络稳定性良好,仿真拟合度较高,停车需求预测结果相对误差在9.8%以内,BP神经网络能用于中小城市停车需求预测。     

公园城市理念下的城市立交节点方案研究——以科学城南路与天府大道立交工程为例

基于天府新区“公园城市”发展理念,以科学城南路与天府大道立交工程为实例,从地形特征、功能定位、交通分析、立交选型、立交优化、山体修复等方面,总结了城市立交设计在落实城市形态、交通保障、生态优先等方面研究和实践,为类似的城市立交方案研究提供设计经验。