列控中心测试系统(TCCT)数据建模的研究与应用

列控中心测试系统的研发与应用是建立在大量设备数据的基础之上,数据的完整性与准确性直接影响着测试系统测试过程的执行与测试结果的准确性。首先阐述列控中心测试系统数据建模的必要性,分为概念建模,逻辑建模和物理建模3个阶段对数据模型进行建模分析设计,并阐述数据检查的必要性与检查方法。着重介绍数据模型中几种重要数据关系的建立和数据生成后数据的检查方法。基于所阐述的数据模型已应用于哈大、宁杭、向莆等多条客专线路的列控中心设备的前期测试,为列控中心在上述线路的开通提供基本的安全保障。     

基于XML的列控设备通信接口描述模型的研究

基于现有列控系统设备安全协议提出一种通用的列控设备通信接口模型,用于模拟设备间的接口数据,实现对设备间安全通信协议应用消息的仿真,将列控设备通信接口与XML构建相结合。通过分析既有列控设备安全通信接口的结构与特点,结合XML语言特性,对设备接口数据进行描述,将定义的数据模型应用于列控设备的模拟仿真研发。详细介绍基于XML语言描述列控设备通信接口模型的设计过程和实现方法,验证模型的可行性,并在工程中得到应用。     

汽车零部件集团总部质量管理方法研究

汽车零部件行业的质量管理面临着行业国际新标准、高质量发展新环境、集团化运营新趋势的挑战,总部质量管理如何发挥提纲挈领的作用,带动分公司走向高质量发展的前列是关键所在.本文从工作实际出发,阐述了交叉视角合理构架质量体系、打造"把问题摆到桌面上"的质量文化、以经营视角审视管理质量成本、警惕质量"黑天鹅"风险的质量总部管理方法.文章结构严谨,有新视角和新思路,针对当前质量环境提出了自己的质量管理新观点和新对策.     

基于因子分析的省属内河航道维护水平评价

在对我国内河航道维护现状分析的基础上,建立省属内河航道维护水平评价指标体系,通过因子分析法对指标进行定量综合分析,得出省属内河航道维护水平各因子得分和综合排名。因子分析法可以对相关性较强且数量较多的指标进行降维,使评价结果更为合理、有效;同时,利用各因子得分值对不同省市航道进行比较分析,可以对该地区的航道维护水平做出符合实际的总体评价。评价结果反映了省属航道维护的真实水平,为各省属内河航道管理决策提供客观依据。     

基于AFC数据的城市轨道交通OD客流动态预测

路网客流实时状态是城市轨道交通系统进行日常运营及关键决策的重要基础，针对目前城市轨道交通客流预测中站点层次预测方法较成熟，而客流分布预测较少的情况，提出基于时序神经网络的量测方程OD客流动态预测方法。利用地铁AFC数据，确定时序神经网络预测的最优数据粒度为15mins和最优时间序列阶数为4，以此构建时序神经网络框架，对站点进站量进行预测；对于站点进站客流与OD客流间的时空关联性，主要体现在进站客流的不同去向以及相同去向下不同的到达时间，建立量测方程反应这一联系，将进站客流转化为OD客流，并以成都地铁为例，对路网条件下不同分布特征OD客流进行预测验证，加权相对误差为14.08%，验证了模型的有效性。     

矿山法隧道CRD工法施工步序调整研究

文章对南京地铁S3线大断面矿山法隧道CRD法不同步序的施工变形进行监测和分析,结果表明:无论采用Ⅰ→Ⅱ→Ⅲ→Ⅳ部标准步序还是调整为Ⅰ→Ⅲ→Ⅱ→Ⅳ部步序施工,地表沉降主要由上部(Ⅰ、Ⅲ部)开挖时引起,拱顶沉降在下部(Ⅱ、Ⅳ部)施工时变化明显,两种步序施工地表和隧道变形没有明显差异。