高速路交通流短时预测方法

针对短时交通流变化的复杂性与非线性特点,分析了分类回归树模型的建立,包括模型的生长、分裂与剪枝,研究了模型在高速路交通流短时预测中的应用,并对美国波特兰州高速路网的真实交通流量数据进行分析建模.采用RMSE与MAPE误差分析法,将试验结果与传统的交通流预测方法ARIMA模型与Kalman滤波预测模型进行比较.对比结果表明:分类回归树预测模型的RMSE比ARIMA模型与Kalman滤波预测模型分别降低了42.1％、13.1％.     

后置型专用相位左转车道待行区设置研究

为增加提前进入交叉口停车线的车辆数，设置左转弯待行区的做法逐渐在许多城市平面交叉口中盛行。本文利用冲突点法，详细分析了左转弯待行区工作原理，解释了本向左转车辆与对向直行车辆通过冲突点附近时的相互关系，归纳了设置待行区的适宜条件。