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针对铁路异物侵限存在尺度上的外观变化,导致现有目标跟踪算法容易学习到过量背景或局部纹理信息,从而引发跟踪框漂移的问题,提出一种融合尺度估计的核相关滤波目标跟踪算法。利用视觉背景提取器ViBe对铁路沿线侵限异物进行检测,通过密集循环采样和尺度金字塔技术分别提取初始化跟踪框的FHOG特征,用来训练一个核相关位置滤波器和一个PCA降维的尺度滤波器,以实现尺度自适应的铁路侵限异物快速跟踪。实验结果表明:PSA-Kcf算法在跟踪精度上优于无尺度估计环节的生成类算法Mean Shift和原生核相关滤波算法Kcf,略高于尺度自适应的SA-Kcf和SAMF算法;在跟踪速度上明显快于Mean Shift、SA-Kcf和SAMF算法,能达到与Kcf算法相当的快速跟踪效果。 相似文献
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企业档案是记录企业生产过程以及活动资料的主要媒介,影响着企业未来的发展。随着经济和科技的不断发展,更多的企业关注企业档案管理工作的重要性,并注重探索企业档案管理工作的具体措施。在实施企业档案管理工作的过程中,利用先进的互联网技术,改良传统的档案管理模式和方法,使档案管理工作更加高效化和信息化,更好地为企业生产经营提供有效的支持。随着时代的发展,企业需要根据市场经济的发展以及环境的总体变化,不断提升档案管理的水平,进一步促进企业经济效益的提升。 相似文献
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