城门洞形断面输水隧洞临界水深的计算方法

在城门洞形断面输水隧洞的水力计算中,其临界水深的求解方程无显函数形式的表达公式。为尝试避免传统低效的经验试算法、图解法等,通过对城门洞形断面输水隧洞临界流基本方程进行数学变换,其临界水深计算问题可归结为一非线性优化问题,再运用实数编码加速遗传算法(RAGA)求解。基于Borland JBuilder9 Enterprise环境编写了算法实现程序,对不同断面尺寸的城门洞形输水隧洞临界流进行了计算和分析。结果表明,RAGA方法具有计算速度快、精度和自动化程度高、通用性强等优点,比常用方法简便。     

利用实码加速遗传算法优化抛物线沉降预测模型

软土路基在外荷载作用下的沉降在时序上常表现复杂的非线性,采用抛物线模型可以较好地预测软基的沉降趋势,然而抛物线模型是一个复杂非线性方程.为此,基于位移反分析思想,提出利用实数编码加速遗传算法(RAGA)来推算抛物线模型参数的方法,基于Borland JBuilder9 Enterprise软件环境下编写了RAGA的计算程序,并将其应用于沪宁高速公路2个典型断面的优化拟合计算中.结果表明,RAGA能够更好地拟合实测数据,且RAGA具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点.     

泊松曲线沉降预测模型的遗传优化及应用

建立了基于实数编码多子种群遗传算法(PPGA)的泊松沉降预测模型,用遗传算法来直接估计泊松模型的参数,编写了模型求解程序,并应用于工程实例进行计算分析。结果表明,预测模型具有良好的适应性,预测的精度较高,具有求解速度快,自动化程度高,通用性强等优点。     

基于微分进化算法的逻辑斯谛沉降预测模型

预测沉降的逻辑斯谛曲线模型，其函数表达式是一非线性方程，采用传统方法对模型参数进行回归处理往往因为计算复杂和人为因素的影响，而使预测结果带有较大的误差。为此，用微分进化算法来直接估计逻辑斯谛曲线模型的待定参数，从而建立了基于微分进化算法的逻辑斯谛沉降预测模型。基于MATLAB环境编写了算法的实现程序，结合实际工程的沉降观测数据进行了模型的应用研究。实例计算结果表明，基于微分进化算法的逻辑斯谛曲线模型具有良好的适应性，能很好地反映地基沉降变形的规律，拟合实测沉降数据精度较高，该模型具有一定的参考和使用价值；作为一种简单、鲁棒的算法，微分进化算法在求解高维复杂非线性问题中表现出求解速度快、自动化程度高、程序通用性强、初值区间选择无关性等优点。