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1.
基于多源数据融合深基坑风险评估方法
许德俊
李军
兰新乐
汤祖平
《公路》
2023,(9):439-443
将云模型(CM)、改进D-S理论相结合,提出了一种新的多源信息融合评估方法,对深基坑安全风险进行评估。建立监测指标体系,通过云模型获取各风险等级的概率,最后采用改进的D-S理论进行融合,提高预测结果的准确性和可靠性。以科技大道隧道深基坑为依托工程,验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,所提出的多源信息融合方法特点:(1)具有较好的处理高冲突信息的能力;(2)与单一来源评估模型相比,有更好的准确性和鲁棒性。因此,该新型多源数据融合方法可为深基坑风险评估和管理提供实际参考。
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